アイソンフィックラボJalin戦略的パートナーシップとエリ・リリーとノバルティス、AIベースの医薬品の開発

ジャカルタ-Googleの人工知能の研究開発部門であるDeepMindの薬の発見に焦点を当てたスピンオフであるIsonmorphic Labsは、この病気を治療するための新しい薬の発見に人工知能を適用するために、2つの巨大製薬会社、Eli LillyとNovartisとの戦略的パートナーシップを発表しました。

これら2つの取引の合計価値は約30億米ドル(46兆ルピア)です。Isomorphicは、Eli Lillyから4500万米ドルの前払いを受け取り、ロイヤリティを含まないさまざまなパフォーマンス段階の達成に基づいて、潜在的に最大17億米ドルを受け取ります。一方、ノバルティスは3,750万米ドルを前払い、研究費の「選択」と、時折パフォーマンスベースのインセンティブとして最大12億米ドル(再びロイヤリティなし)の資金提供も行います。

「このパートナーシップを確立し、独占的なテクノロジープラットフォームを導入できることを嬉しく思います」と、DeepMindの創設者でありIsomorphicのCEOであるDemis Hassabisはプレスリリースで引用されています。「革新的な医薬品設計アプローチの推進と最先端の科学の評価に私たちが焦点を当てていることは、このパートナーシップを非常に興味深いものにしています。

ノバルティスの生物医学研究の社長であるフィオナ・マーシャルは、「先進人工知能技術...それは、私たちが新しい薬を見つける方法を変え、患者に人生を変えることができる薬を提供する能力を加速させる可能性を秘めています。このコラボレーションは、人工知能やデータサイエンスから化学薬品、疾患の深い専門知識に至るまで、当社のユニークな強みを活用します。

親会社アルファベットの下でハサビスが2021年に立ち上げたIsomorphicは、人体のタンパク質構造を予測するために使用できるDeepMindのAlphaFold 2人工知能技術に依存しています。この構造を明らかにすることで、研究者が病気に対する薬物を開発するための新しいターゲットパスを特定できることが期待されています。

この技術はまだ完璧ではありません。Nature誌の最近の記事によると、AlphaFoldは時には明らかな間違いを犯し、多くの場合、実験データの代替品よりも「仮説のジェネレータ」として有益です。しかし、このモデルがタンパク質の非常に正確な予測を生成できるスケールは、以前のほとんどの方法を超えています。

最近の研究者は、AlphaFoldを使用して、最も一般的な一次性肝癌タイプである肝炎球菌癌症を治療するための薬物の可能性を設計および合成しました。そしてDeepMindはジュネーブに本拠を置く非営利の製薬組織であるDragens for Neglected Disease Initiativeと協力して、世界で最も致命的な2つの病気であるChagasとLewishmaniaasisの治療法を策定する際にAlphaFoldを適用しました。

AlphaFoldの最新バージョンは、DeepMindが10月に発表した世界最大の生物分子データベースであるProtein Data Bankのほぼすべての分子の予測につながる可能性があります。このモデルはまた、リダンド構造(「受容体」タンパク質と結合し、細胞の通信方法の変化を引き起こす分子)や、核酸(主要な遺伝情報を含む分子)や翻訳後の修正(タンパク質が作られた後に起こる化学的変化)を正確に予測することもできます。

現在、Isonphicは、DeepMindと共同設計された最新のAlphaFoldモデルを治療薬設計に適用しており、疾患の治療に不可欠な多種多様な分子構造を特徴付けるのに役立ちます。

Isomorphicは現在、利益を上げ始めるための圧力に直面しています。2021年、同社はスイスのローザンヌに第2支店を開設する前に従業員の採用を増やすために240万ポンド(〜300万ドル)の損失を計上しました。