सच्चे सूचना गेटवे पर सवाल उठाना

तस्वीर: लूथफिया वीओआई द्वारा काम किया गया

JAKARTA - डिजिटल युग में, सार्वजनिक स्थान पूरी तरह से मीडिया संपादकों या राजनीतिक मंच के हाथ में नहीं है। यह अब अलगोरिदम द्वारा मध्यस्थता की जाती है - एक गणितीय सूत्र जो चुपचाप यह निर्धारित करता है कि उपयोगकर्ता की स्क्रीन पर कौन सी सामग्री दिखाई देती है। टिकटॉक, यूट्यूब और इंस्टाग्राम जैसे प्लेटफ़ॉर्म राय के लिए एक प्रमुख क्षेत्र बन गए हैं, साथ ही साथ ध्यान अर्थव्यवस्था का एक क्षेत्र भी हैं। सवाल यह है: क्या हम वास्तव में जानकारी चुनते हैं, या क्या सिस्टम द्वारा चुना जाता है? तकनीकी रूप से, प्लेटफ़ॉर्म अलगोरिदम उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करके काम करता है - देखने का समय, क्लिक, टिप्पणियां, स्क्रीन को स्क्रॉल करते समय विराम तक। टिकटॉक में, उदाहरण के लिए, "आपके लिए पृष्ठ" प्रणाली बहुत विस्तृत माइक्रो इंटरैक्शन के आधार पर वीडियो की सिफारिश करती है।

YouTube "वॉच टाइम" और उपयोगकर्ताओं को लंबे समय तक बनाए रखने के लिए ऐतिहासिक प्रासंगिकता को अधिकतम करता है। Instagram उन सामग्रियों को प्राथमिकता देता है जो जल्दी से बातचीत को प्रेरित करने की क्षमता रखते हैं जैसे कि पसंद, शेयर और टिप्पणियां। इस्लामिया बांडुंग विश्वविद्यालय के डिजिटल मीडिया विशेषज्ञ डॉ. रुलली नसरुल्ला के अनुसार, एल्गोरिदम मूल रूप से उपयोगकर्ता के प्रतिधारण को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। "उनका मुख्य उद्देश्य सच्चाई प्रस्तुत करना नहीं है, बल्कि ध्यान बनाए रखना है। भावनात्मक रूप से मजबूत सामग्री - क्रोध, भय, आश्चर्य - प्रणाली को प्रेरित करने की अधिक संभावना है," उन्होंने अलग से संपर्क करने पर कहा।

उसी तरह की बात प्रोफेसर सफ़िया नोबल ने की, जो ऑपप्रेशन के एल्गोरिदम की लेखिका हैं, जिन्होंने कहा कि एल्गोरिदम कभी भी पूरी तरह से तटस्थ नहीं होता क्योंकि यह निश्चित रूप से व्यवसाय और मूल्यों पर आधारित होता है। "एल्गोरिदम कॉर्पोरेट हितों और उस पर लागू शक्ति संरचना को दर्शाता है," उन्होंने विभिन्न शैक्षणिक मंचों में कहा।‎‎तटस्थ या पक्षपात? टेक्नोलॉजी कंपनियां अक्सर कहते हैं कि उनकी प्रणाली तटस्थ और डेटा-आधारित है। हालांकि, आलोचकों ने कहा कि एल्गोरिदम की तटस्थता केवल एक मिथक है। इंडोनेशिया में, प्लेटफ़ॉर्म विनियमन पर बहस अक्सर इंडोनेशिया गणराज्य के संचार और सूचना मंत्रालय को शामिल करती है, जो सिफारिश प्रणाली की पारदर्शिता और जवाबदेही पर प्रकाश डालती है। इंडोनेशिया विश्वविद्यालय के राजनीतिक संचार शोधकर्ता, डॉ आदित्य प्रधान, ने मूल्यांकन किया कि एल्गोरिदम की पक्षपात की वजह सीधे राजनीतिक इरादे नहीं हो सकते, बल्कि इसकी डिजाइन है जो उच्चतम बातचीत को प्राथमिकता देती है। "विवादास्पद मुद्दे आमतौर पर वायरल होते हैं। सिस्टम इसे सफलता के संकेत के रूप में पढ़ता है, न कि एक संकेत के रूप में।"

इको चैंबर की घटना - एक ऐसा स्थान जहां उपयोगकर्ता केवल अपनी दृष्टि के अनुरूप जानकारी से अवगत होते हैं - अत्यधिक वैयक्तिकरण का परिणाम है। जब कोई व्यक्ति अक्सर एक निश्चित दृष्टिकोण के साथ सामग्री देखता है, तो एल्गोरिदम समान सामग्री प्रस्तुत करता है, दृष्टिकोण की विविधता को कम करता है। मीडिया अनुसंधान के विभिन्न संस्थानों की रिपोर्ट के अनुसार, विभाजित डिजिटल जानकारी की खपत के साथ राजनीतिक ध्रुवीकरण बढ़ रहा है। ऑस्ट्रेलियाई नेशनल यूनिवर्सिटी के दक्षिण-पूर्वी एशियाई मीडिया शोधकर्ता डॉ. रॉस टैपसेल ने कहा कि इंडोनेशिया एक दिलचस्प उदाहरण है। "सोशल मीडिया जनता की राय को खंडित करता है, खासकर जब राजनीतिक गतिविधि जैसे चुनाव होते हैं," उन्होंने एक सार्वजनिक नीति वार्तालाप में कहा।

इको चैंबर न केवल राजनीति को प्रभावित करता है, बल्कि सामाजिक, धार्मिक और स्वास्थ्य के मुद्दों को भी प्रभावित करता है। जब जानकारी वरीयताओं के आधार पर छानबीन की जाती है, तो बातचीत का कमरा और भी सिकुड़ जाता है।

वायरल सामग्री के पीछे, एल्गोरिदम के काम करने के तरीके को समझने वाले अभिनेता हैं। राजनीतिक बज़र और प्रभावशाली लोग गति, टैग और सामरिक प्रसारण घंटों का उपयोग करके एक निश्चित मुद्दे को ट्रेंड में लाने के लिए करते हैं। वे हमेशा गलत जानकारी नहीं बनाते हैं, लेकिन अक्सर एक फ्रेमिंग (फ्रेमिंग) करते हैं जो प्रायोजकों या राजनीतिक सहयोगियों के हितों के अनुरूप है। " इस्माइल फ़हमी, ड्रोन एम्प्रिट के संस्थापक के अनुसार, सोशल मीडिया पर बातचीत का पैटर्न अक्सर एक संरचित ऑर्केस्ट्रेशन है," उन्होंने सोशल मीडिया विश्लेषण के कई प्रदर्शनों में समझाया। " सूचीबद्ध मुद्दों को कुंजी बनाएं। एक नीति को "बहादुर सुधार" या "लोकतंत्र के लिए खतरा" के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है, जो कि नारियल के कोण पर निर्भर करता है और एल्गोरिदम को मजबूत करता है।

क्या हम वास्तव में जानकारी चुनते हैं? या वास्तव में, यह विकल्प हमारे द्वारा महसूस किए जाने से पहले ही संकुचित हो गया था? यह सवाल डिजिटल सत्ता के गहन संघर्ष के बीच प्रासंगिक है, जहां एल्गोरिदम न केवल तकनीक है, बल्कि जनता की राय बनाने में एक नया साधन है।