JAKARTA - ओपनएआई को हमेशा से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता या एआई के विस्फोट का मुख्य चेहरा माना जाता है। चेटग्याप्ट का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। बड़े पैमाने पर निवेश किया जाता है। ओपनएआई का नाम तकनीक के भविष्य के साथ लगभग समान है।
हालाँकि, एक और पहलू है जिसे शुरू किया जा रहा है: एआई चलाने की लागत बहुत महंगी है।
गुरुवार, 4 जून को उद्धृत सबस्टैक में प्रकाशित विश्लेषण में, स्वतंत्र लेखक शनाका एंसलेम पेरेरा ने खुला एआई के सबसे बड़े मुद्दे को न सिर्फ़ तकनीक के रूप में देखा। समस्या परिचालन लागत में लगातार बढ़ने पर है।
पेरेरा की गणना के अनुसार, ओपनएआई ने प्रति डॉलर 1 डॉलर की आय उत्पन्न करने के लिए लगभग 3.30 डॉलर खर्च किए। यह मानते हुए कि प्रति डॉलर 17,800 रुपये का मूल्य है, इसका मतलब है कि ओपनएआई ने 17,800 रुपये के लिए लगभग 58,740 रुपये खर्च किए।
पेरेरा ने अनुमान लगाया कि ओपनएआई प्रति तिमाही लगभग 11.5 बिलियन डॉलर या लगभग 204.7 ट्रिलियन रुपये जलाता है। एक साल में, इसका मूल्य 46 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया, जो लगभग 818.8 ट्रिलियन रुपये के बराबर है।
इस बीच, ओपनएआई के चल रहे राजस्व का अनुमान लगभग 20 बिलियन डॉलर या लगभग 356 ट्रिलियन रुपये है।
इस गणना के साथ, बाहर निकलने वाली लागत पैसों की तुलना में बहुत बड़ी है।
पेरेरा ने ओपनएआई की समस्या को विकास का पीछा करने के लिए "पैसे जलाने" के रूप में नहीं देखा। उन्होंने कहा कि एक गहरा सवाल है, जो लागत संरचना है।
हर बार जब उपयोगकर्ता ChatGPT का उपयोग करता है, तो ओपनएआई को कंप्यूटिंग लागत वहन करनी होती है। कंप्यूटिंग एआई चलाने के लिए कंप्यूटर की गणना शक्ति है। उपयोग जितना बड़ा होगा, चिप, सर्वर, बिजली और डेटा केंद्र की आवश्यकता उतनी ही बड़ी होगी।
यहां, पैमाना एक दोधारी तलवार हो सकता है। उपयोगकर्ताओं की संख्या जितनी अधिक होगी, उतनी ही अधिक बिल का भुगतान करना होगा यदि प्रति सेवा लागत पर्याप्त रूप से कुशल नहीं है।
संक्षेप में, एक स्मार्ट एआई जीतने के लिए जरूरी नहीं है। अंत में, कंपनी को अभी भी लाभ और हानि की गणना करनी होगी।
शनाका एन्स्लेम पेरेरा सबस्ट्रैक पर एक स्वतंत्र लेखक हैं जो बाजार, प्रौद्योगिकी और निवेश पर चर्चा करते हैं। उनके लेख में संख्या और निष्कर्ष पेरेरा का व्यक्तिगत विश्लेषण है, न कि ओपनएआई या माइक्रोसॉफ्ट की आधिकारिक घोषणा।
फिर भी, उनकी व्याख्या महत्वपूर्ण सवाल खोलती है। एआई उद्योग में, मॉडल की क्षमता निर्धारित करती है। लेकिन परिचालन लागत उतनी ही महत्वपूर्ण हो सकती है जितनी यह निर्धारित करती है कि कौन बचा है।
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