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JAKARTA - Google DeepMind a officiellement lancé Gemini 3.5 Flash Cyber, un modèle d’intelligence artificielle spécialisé dans la cyberée qui est économique. Ce modèle est construit sur l’architecture 3.5 Flash et intégréé dans la plate-forme de securité CodeMender de Google pour trouver, valider et réparer les failles de securité du logiciel avant qu’elles ne soient exploitées par des hackeurs.

Le processus de recherche et de correction des bugs de sécurité dans les projets de logiciels à grande échelle est souvent une tâche qui épuise les ressources. Bien que les modèles IA de grande taille soient capables de scanner le code rapidement, leur coût d’exploitation est généralement élevé et le processus est lent à exécuter à plusieurs reprises sur des millions de lignes de code. La présence de Gemini 3.5 Flash Cyber a été conçue pour surmonter ces obstacles en même temps que le lancement des modèles Gemini 3.6 Flash et Gemini 3.5 Flash Lite.

Basé sur l’architecture 3.5 Flash, ce modèle léger offre une vitesse élevée avec des frais de jetons bas. Cela permet à l’équipe de cybersécurité de scanner en permanence des bases de code complexes sans déclencher une hausse des frais de serveur.

Dans son fonctionnement sur la plate-forme de sécurité CodeMender, le système peut appeler Gemini 3.5 Flash Cyber plusieurs fois dans un ordre rapide. Ce schéma d'agents multiples permet au système d'explorer des dizaines de chemins d'exécution alternatifs sur un projet en même temps avant de compiler un rapport final propre.

Lors des tests internes sur des systèmes complexes tels que le moteur JavaScript V8 de Google Chrome, Gemini 3.5 Flash Cyber a identifié 55 failles de sécurité uniques confirmées. Cette réalisation dépasse le modèle standard 3.5 Flash qui a identifié 47 failles et les modèles concurrents tels que Claude Opus 4.6 d'Anthropic qui a identifié 36 failles.

Lors de tests intensifs dans le monde réel, l'équipe de recherche de vulnérabilité de Google Cloud a utilisé ce modèle pour trouver des failles d'exécution de code à distance dans les API publiques. Le modèle a également identifié avec succès des bugs de dégradation de la mémoire de niveau critique dans les services de production en seulement deux heures.

Conscient du double risque potentiel des outils de détection des bugs basés sur l’IA qui peuvent être mal utilisés par des parties irresponsables, Google applique une approche de distribution limitée. L’entreprise distribue Gemini 3.5 Flash Cyber via un programme pilote d’accès limité destiné exclusivement aux gouvernements et aux partenaires de confiance via la plate-forme CodeMender.

Cette restriction d’accès vise à donner un avantage à l’équipe de défense pour combler les lacunes de la securité avant qu’elles ne soient exploitées, tandis que la capacité de défense generalée de CodeMender reste accessible aux clients corporatifs via la Gemini Enterprise Agent Platform.


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