JAKARTA — Le National Research and Innovation Agency (BRIN) a déployé une equipe de Task Force Supporting Disaster Management dans les zones affecteśes par les inondations et les glissements de terrain en Aché et Sumatra. En plus du personnel, BRIN fournit aussi un soutien technologique pour acceleré le processus d’identification des dommages et de rétablissement.
Le directeur de BRIN, Arif Satria, a expliqué que l’aide a été fournie depuis le premier jour de la catastrophe. Il a affirmé que BRIN a directement coordonné avec l’Agence nationale de gestion des catastrophes (BNPB) en utilisant des données d’imagerie satellite. Ces données sont utilisées pour cartographier les zones affecteśes, calculer les potentielles risques subséquents et aider à prendre des décisions rapides sur le terrain.
« Aujourd’hui, nous ne cartographions pas seulement les lieux de l’inondation, mais nous montrons aussi la solidarité de la BRIN pour aider nos frères et soeurs à Sumatra », a déclaré Arif lors de la décharge de la Force de travail et de l’envoi de l’aide BRIN Peduli le lundi 8 decembre.
De la gamme de technologies presentes sur le site de la catastrophe, l'un des plus importants selon BRIN est Arsinum. Il s'agit d'un outil spécial qui peut transformer l'eau sale en eau potable. Cette technologie est absolument necessaire pour surmonter la crise de l'eau propre.
En outre, BRIN a utilisé des drones hautement technologiques. Ces drones sont capables de détecté des objets jusqu’à 100 mètres sous la surface. Cette technologie est utilisée pour aider le processus d’évaluation et d’acćeler la cartographie de la région.
En méme temps, le chef de l’equipé de travail, Joko Widodo, a déclaré que son equipe continuera d’utiliser des données astrophysiques. L’equipe d’analyse des données d’imagerie satellitaire travaille chaque jour pour mettre à jour les informations sur l’état des zones affectes par les inondations et les glissements de terrain.
Ces données satellitées sont tres̀ importantes pour déterminer l’itinéraire de distribution de l’aide logistérique de manière éfficace. Par ailleurs, les données seront utilisées pour déterminer les zones potentiellement touchées par des catastrophes consuérentes afin que le gouvernement puisse réagir de manière plus mesurable.
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