YOGYAKARTA – L’industrie intelligente intégre des technologies de pointe telles que l’Internet des choses (IoT), l’analyse de big data et l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’efficacité, améliorer la qualité des produits et acquérir un avantage compétitif. L’utilisation d’appareils informatiques en bord basés sur l’IA pour l’industrie intelligente permet la prise de décision et l’optimisation en temps réel directement au point le plus proche du réseau de fabrication.
computing basée sur l’IA par l’ai fait référence à l’application directement des algorithmes d’IA et des modèles d’IA sur les appareils en bordure locaux tels que des capteurs ou des appareils IoT, qui permettent le traitement et l’analyse des données en temps réel sans dépendance constante à l’infrastructure cloud.
rénité. Cette approche réduit non seulement la retard de croissance et augmente la vie privée des données, mais aide également les fabricants à tirer parti de la puissance de l’IA directement à partir de la source où les données sont générées.
d’informatique à bord basée sur l’intelligence artificielle a été largement déployé dans divers secteurs industriels, allant de la fabrication aux détaillants.
castique : dans le secteur manufacturier, l'avantage d'IA est capable de détecter des défauts ou des anomalies dans les produits en quelques secondes.
an, par exemple, sur les utilisations d'appareils d'informatique à bord basés sur l'IA pour les intelligents industriels :
fabrication : Dans l’industrie de fabrication, l’informatique à bord basée sur l’IA permet le processus de contrôle de qualité immédiat par le biais d’un système de vision informatique capable de détecter des défauts ou des anomalies de produit en seulement quelques millisecunes, cité par Fabrity.
dans le secteur de l’immobilier, en particulier pour le développement de villes intelligentes, l’informatique en bord basée sur l’IA peut être utilisée pour traiter les données de capteurs en temps réel afin de créer des infrastructures urbaines plus réactives, telles que la gestion du trafic et la surveillance environnementale.
rénal, dans le domaine de la santé, les capteurs portables sont en mesure d’analyser directement les données des patients, permettant d’une action médicale plus rapide. Par exemple, une pompe d’insuline qui est connectée à un moniteur de la glycémie – bien qu’il ne soit pas un remplaçant pour le calcul centralisé, cette technologie remplace la surveillance manuelle des niveaux de sucre dans le sang par les patients.
, ce n'est que de nombreux exemples d'utilisation d'appareils informatiques à bord d'IA pour l'industrie intelligente qui apparaît principalement dans l'industrie des transports.
rénal. Avec cette capacité, la technologie de transport autonome peut prendre des décisions de navigation de manière indépendante et rapide, tout en maintenant la sécurité des passagers dans toute situation.
dans le secteur de l’industrie de détail, l’utilisation de l’informatique à bord basée sur l’IA peut créer des innovations qui rendent les activités d’achat en ligne sur les plates-formes de commerce électronique plus amusantes, telles que les services de collecte et de sortie, les baskets d’achat intelligents et les contrats d’affichage intelligents.
Cet innovation a été créée grâce à l’utilisation de la technologie d’avantage basée sur l’IA. Il s’agit d’améliorer l’expérience d’achat du client dans les magasins en ligne.
castique : L'avantage de la technologie de l'IA à l'extérieur offre de nombreux avantages à l'industrie intelligente, parmi lesquels :
Les données sont traitées localement, la réponse du système devient plus rapide, idéal pour des applications en temps réel telles que des contrôles automatiques.
— Les données sensibles n'ont pas besoin d'être envoyées dans le cloud, ce qui permet de réduire le risque de fuites d'informations.
En réduisant la dépendance aux serveurs centralisés, les coûts du réseau et l’infrastructure informatique sont plus économiques.
Le système peut fonctionner malgré la perturbation de la connexion Internet, car le traitement se fait sur place.
Il permet aux appareils de prédicter et d’entretien préventif pour prévenir les perturbations de production.
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