d'apprentissage des termes généraux dans le domaine de l'IA, allant de la législation d'élimination à l'halusine

Rame sur le terrain d'ai (photo: Doc. unsplash)

ARTA – La technologie n’est pas facile à apprendre, surtout le sens du renseignement (IA), car il y a beaucoup de termes étrangers à l’intérieur. Avant d’explorer le domaine de l’IA, vous devez d’abord comprendre le terme.

En fait, il y a beaucoup de termes compliqués concernant l’IA. Cependant, il y a quelques termes simples que vous pouvez apprendre en premier. Voici quelques termes d’IA que vous devez connaître, cité par TechCrunch.

irai

est l’un des termes qui sont souvent mentionnés par l’IA, c’est l’expression intelligence générale (AGI). Si elle est interprétée, ce terme devient incertain parce que l’AGI se réfère à un AI plus sophistiqué. Ses capacités sont plus comparées à celle des humains en général.

Cependant, il y a aussi ceux qui définissent AGI comme une AI qui a des capacités équivalentes aux humains. La partie qui a un point de vue comme celui-ci est Google DeepMind.

ja agent AI

vous pouvez également confuser ce terme. L’agent d’IA s’agit de la technologie capable de travailler sur vos différents secours. L’agent d’IA n’est pas le même que le chat boot parce qu’il a de meilleures capacités et plus sophistiquées.

, par exemple, le chat robot ne peut fournir que des aperçus et des réponses sur une question. Cependant, les agents d’IA sont capables de s’acquitter de plusieurs tâches telles que la réalisation d’enregistrements des dépenses, la commande de billets ou même la construction de codes.

al - Halusination

an, un autre terme qui est souvent discuté dans l’industrie de l’IA est l’halucination. Ce terme se réfère à des problèmes souvent trouvés dans l’IA générative, à savoir des réponses trompeuses ou récentes et semblent avoir raison.

al. Cet aspect doit être pris au sérieux car il peut conduire à la désinformation. De plus, de nombreuses personnes comptent actuellement sur l’IA pour effectuer leurs fonctions. Si les résultats ne sont pas bons, les modèles d’IA doivent être mieux formés.

de langue grand modèle (LLM)

anabolisant le grand modèle de langue, abréviation pour le grand modèle de langue (LLM), se réfère au modèle d’IA utilisé par les assistants d’IA populaires. Certains des assistants utilisant un droit d’enseignement sont chatGPT, Guy, Gemini, Llama et Copilot.

est conçu en utilisant des milliers de paramètres numériques qui étudiaient les relations entre les mots et les phrases. Ce modèle a été créé à l’aide de codage des modèles de poles trouvables dans des milliards de livres, d’articles et de transcription.