JAKARTA - Dans la 27e enquête annuelle mondiale du PDG par GPL, 57 % des PDG en Indonésie espèrent que GenAI pourra renforcer la confiance des parties prenantes et 70% des personnes interrogées estiment qu’IA augmentera l’avantage compétitivité des entreprises au cours des trois prochaines années.
Cependant, bien que le potentiel de genai soit très important, le directeur de pays, Michael Thiotrisno, NetApp Indonesia, a révélé comment l’IA et GenAI ont réellement le même potentiel que les données à laquelle il est utilisé.
Selon lui, en plus de renforcer le grand modèle de langue (LLM) basé avec de grandes quantités de données, les données doivent être bien organisées pour pouvoir fonctionner de manière efficace.
Il existe beaucoup de méthodes pour stocker de manière sûre les sources de données des entreprises. Cependant, NetApp recommande la méthode 5W1H pour stocker correctement les données de l’entreprise. Voici l’explication.
quand
L’entreprise doit savoir quand et à quel point les données sont collectées. La documentation interne du produit est créée au moment de la sortie et des mises à jour du produit. Les informations du client sont stockées dans le CRM ou d’autres systèmes selon le besoin. Dans le cas de la vidéo et de l’audio, les fichiers peuvent être créés en temps réel.
Où
Selon NetApp, les données peuvent être stockées dans de nombreux endroits. Par exemple, la documentation interne de produits est éditée sur un PC local et peut être stockée sur un serveur de fichiers ou en ligne dans le nuage. Les informations du client sont généralement stockées dans une base de données sur place ou dans le nuage. Alors que les vidéos et l’audio sont souvent générés en bord et doivent être collectées sur le réseau.
Qui
La société d’infrastructure de données leader a également souligné l’importance de définir clairement la propriété de diverses données. Parce que, par conséquent, les propriétaires d’affaires et les parties prenantes peuvent coopérer pour gérer et protéger leurs données.
Quelles?
Les données sont disponibles dans diverses formes et formats. En comprenant le type de données traitées, l’organisation peut pré-traiter et les analyser efficacement.
Pourquoi
Lors de l’utilisation de données pour l’IA, les problèmes qui doivent être résolus doivent être déterminés dès le début, afin que l’organisation puisse concentrer l’attention sur les données les plus pertinentes. Des cibles numériques mesurables doivent également être identifiées et utilisées pour surveiller les progrès de temps en temps.
Comment
La bonne méthode de collecte de données doit tenir compte de la nature et de l’emplacement des données. Par exemple, la collecte de données du serveur de fichiers utilise des protocoles tels que NFS ou CIFS. La collecte de données à partir de bases de données utilisant le compte approprié et les protocoles spécifiques de base de données.
« Et pour la collecte de données en temps réel, la capacité de travailler avec des dispositifs en bordure est très importante », a conclu Michael.
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