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JAKARTA – Gemini, un modèle d’intelligence artificielle (IA) fabriqué par Google, a été critiqué pour des images imprécises ou biaisées de l’histoire. L’erreur d’image d’IA porte atteinte à des problèmes raciaux.

L’une des images des Gemini qui ont été sous les projecteurs a été la recherche d’un soldat allemand de l’ère naziste en 1943. Le résultat de l’image a été jugé décevant parce qu’il inclurait des personnes portant des peaux colorées et des femmes portant des vêtements d’armée.

Selon John Lu, l’utilisateur X qui a trouvé l’image, le mécanisme de l’IA de Gemini n’a pas été réfléchi attentivement. Plus probablement, l’algorithme Gemini est conçu pour la diversité, mais Google a ignoré le sujet de discussion.

La question des images générées par Gemini, auparavant Bard, est de plus en plus discutée. Pas mal de gens ont immédiatement essayé de critiquer les résultats, de sorte que Google a donné une réponse via leurs comptes de médias sociaux.

L’équipe de communication de Google s’est excusée. Ils ont admis que les Gemini AI produisaient une image très variée. Malheureusement, cette diversité n’est pas précise et n’est même pas déconnectée de l’histoire.

« La génération d’image d’Al Gemini produit beaucoup de gens. Et c’est généralement une bonne chose parce que les gens du monde entier l’utilisent. Mais ce n’est pas la bonne cible ici », a déclaré l’équipe de communication de Google jeudi 22 février.

La seule chose que Google peut faire en ce moment est d’améliorer l’algorithme d’apprentissage de Gemini AI. L’équipe de communication de Google a déclaré : « Nous essayons de améliorer immédiatement ce type d’imagerie. »

Auparavant, Gemini, connu sous le nom de Bard. Le chat d’action de Google pouvait générer des images d’IA gratuitement avec un système d’entrée de texte. Alors qu’il est toujours connu sous le nom de Bard, Google n’a jamais été critiqué pour ses résultats d’image assez racistes.

Apparemment, cette erreur de Gemini est largement discutée parce que Google met en évidence son AI fabriqué. Au moins, avec l’émergence de cette critique, Google peut améliorer et développer son algorithme d’apprentissage d’IA.


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