JAKARTA - Voyant que le changement climatique devient de plus en plus alarmant, une entreprise engagée dans le traitement graphique du jeu, Nvidia prévoit d’étendre son Omniverse en créant un jumeau numérique de la Terre ou de la Terre 2.
L’Omniverse, qui est similaire à Metaverse (Facebook), a été lancé en tant que bêta ouverte en décembre 2020. L’Omniverse offre aux concepteurs un monde virtuel 3D où les utilisateurs du monde entier peuvent collaborer sur diverses applications logicielles. Depuis décembre 2020, plus de 70 000 créateurs individuels ont téléchargé l’Omniverse, composé de plus de 700 entreprises.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré qu’il construirait un jumeau numérique pour simuler et prédire le changement climatique. Il décrit Earth 2 comme un outil pour comprendre comment réduire l’impact du changement climatique.
« Ce nouveau supercalculateur sera Earth 2, le jumeau numérique de la Terre, exécutant la physique de l’IA fabriquée par Modulus à un million de fois la vitesse de l’Omniverse. » Toute la technologie que nous avons trouvée à ce jour est nécessaire pour faire Earth 2. Je ne peux pas imaginer une nouvelle plus grande et plus importante », a déclaré Huang.
Compilé à partir de Venturebeat, mercredi 10 novembre, l’objectif de Nvidia est un grand défi qui alimente en fin de compte non seulement l’informatique scientifique, mais aussi l’ambition de l’entreprise de devenir une société informatique à part entière.
Bien qu’il passe beaucoup de temps à parler de l’Omniverse, Huang veut préciser qu’il n’est pas destiné à être un simple terrain de jeu numérique. Mais c’est aussi un endroit pour modéliser les améliorations dans le monde réel.
« L’Omniverse est différent d’un moteur de jeu. L’Omniverse a été construit pour être à l’échelle du centre de données et, espérons-le, éventuellement, à l’échelle de la planète », a déclaré Huang.
Pendant ce temps, Earth 2 est censé être la prochaine étape au-delà de Cambridge-1, le supercalculateur de 100 millions de dollars de Nvidia lancé en juin et mis à la disposition des chercheurs en soins de santé au Royaume-Uni.
Nvidia n’a pas précisé comment Earth 2 sera l’architecture, mais Huang a déclaré que la modélisation du climat de la Terre serait suffisante pour faire des prédictions précises des 10 à 30 prochaines années.
« Les simulations climatiques sont beaucoup plus difficiles que les simulations météorologiques, qui modélisent principalement la physique atmosphérique, et la précision des modèles peut être validée tous les quelques jours. Les prévisions climatiques à long terme doivent modéliser la physique de l’atmosphère terrestre, des océans, des eaux, de la glace, de la terre et des activités humaines et de toutes leurs interactions », a déclaré Huang.
En outre, a déclaré Huang, une résolution de simulation de un à dix mètres est nécessaire pour incorporer des effets tels que de faibles nuages atmosphériques réfléchissant le rayonnement solaire dans l’espace.
Nvidia s’attaque à ce problème en utilisant le nouveau framework Modulus pour développer des modèles d’apprentissage automatique physique. Des progrès sont nécessaires de toute urgence, compte tenu de la rapidité avec le changement climatique de la Terre, par exemple avec des sécheresses causées par l’évaporation et des réservoirs d’eau potable qui ont chuté de 150 pieds.
« Élaborer des stratégies d’atténuation et d’adaptation est sans doute l’un des plus grands défis auxquels la société est confrontée aujourd’hui. La combinaison de l’informatique accélérée, de la physique ML et des systèmes informatiques géants peut nous donner des bonds et des limites des millions de fois et nous donner des opportunités », a déclaré Huang.
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