Elargir l'accès à la propriété, BTN et BPS collaborent pour proposer des solutions basées sur des données

Photo: Dok. BTN

JAKARTA - PT Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk (BTN) renforce son soutien au Programme 3 Millions de Maisons par une collaboration stratégique avec le Centre de Statistiques (BPS) RI dans l’utilisation des données statistiques nationales, y compris les données par nom par adresse (BNBA). Il est escompté que cette collaboration puisse améliorer la précision des cibles de financement du logement, élargir l’accès des gens au logement, tout en soutenant l’élaboration de politiques de logement nationales de plus en plus basées sur des données.

La collaboration a été conçue par la signature d’un protocole d’entente (MoU) sur la fourniture de données et/ou d’informations statistiques et l’utilisation des services bancaires, signé par le directeur de BTN Nixon L.P. Napitupulu et le chef de l’Institut central de la statistique d’Indonésie Amalia Adininggar Widyasanti à Jakarta, mercredi 8 juillet. Le protocole d’entente est valide pendant cinq ans et constitue le cadre de la collaboration entre les deux institutions dans la construction d’un écosystème de financement du logement à partir de données.

Le directeur de BTN Nixon L.P. Napitupulu a déclaré que le secteur du logement est l’un des moteurs de l’économie nationale car il a un effet multiple sur plus de 185 sous-secteurs économiques. D’autre part, l’Indonésie fait toujours face à un retard de proprieté de maison d’environ 9,9 millions d’unit́s, tandis que les besoins en nouvelles maisons atteignent environ 700 à 800 milliers d’unit́s chaque année. Ces conditions font du financement ciblé l’une des clés du succে́s du programme 3 millions de maisons.

« Nous avons un besoin assez grand, c’est- à-dire des données. Si nous pouvions avoir des données meilleures sur qui dans la société n’a pas de maison, quel est son niveau de revenu, quelle est sa démographie, c’est ce dont nous avons besoin. Avec des données de meilleure qualit́, le financement sera plus ciblé », a déclaré Nixon.

Par le biais de cette collaboration, BTN utilisera les statistiques et les BNBA conformément aux dispositions de la loi pour obtenir une image plus globale des besoins en logement des populations en fonction de l’emplacement, des caractéristiques socio-économiques, de la capacité d’achat, jusqu’aux potentiels de demande de financement dans les diverses régions.

L’utilisation des données sera également renforçeée par les résultats du recensement économique de 2026 (SE2026) qui sont capables d’identifier les caractéristiques des activit́es commerciales dans différents régions, les centres de croissance économique nouveaux, ainsi que le développement de l’écosyst tempéré de l’entreprise qui supporte le secteur du logement. Ces informations seront une référence importante pour BTN dans le renforcement de la stratégie de financement, le développement de services plus rélevantés, et l’élargissement de l’accès au financement en fonction des caractéristiques économiques dans chaque région.

Nixon a ajouté que la necessitá de données de qualité serait encore plus importante en raison de la transformation de l’industrie bancaire qui met de plus en plus l’accent sur la prise de décisions basées sur des données.

« Plus loin, les données ne peuvent pas être dissociées des décisions. Nous avons besoin de personnes capables d’élaborer des données en informations afin qu’elles puissent servir de base pour la détection de stratégies et de politiques », a déclaré Nixon.

En plus de l’utilisation des données statistiques, la collaboration entre BTN et BPS comprend également le soutien à la mise en œuvre de recensements et d’enquêtes, le developpement des capacités humaines par la formation, le partage des connaissances, les programmes d’internat, jusqu’à la collaboration pour le developpement des competences dans les domaines de la statistique, de la science des données et de l’analyse des données.

Pour BPS, cette collaboration offre également des avantages sous la forme d’un accès plus large aux services bancaires de BTN, des services de gestion de fonds, des transactions, des façon de paie, au financement du logement subventionné et non subventionné, ainsi que d’autres produits et services financiers. Cette collaboration devrait soutenir l’amélioration du bien-être et de la productivité des employés de BPS.

Nixon espère que cette collaboration basée sur les données sera la fondation qui renforcera encore le soutien de BTN au Programme 3 Millions de Maisons et au développement du secteur du logement national.

« Espérons qu’après cette collaboration, nous aurons des informations beaucoup plus bonnes pour aider le gouvernement à répondre aux besoins de logement de la population indonésienne », a-t-il déclaré.

Entre-temps, la chef de l’Institut de la statistique nationale indonésia Amalia Adininggar Widyasanti a déclaré que la note d’entente constituait la base pour renforcer la synergie des deux institutions dans la fourniture et l’utilisation des données statistiques, le développement des ressources humaines et l’amélioration du bien-être des employés.

« Nous espérons que la note d’entente que nous avons signée aujourd’hui sera la base commune pour renforcer la synergie des deux institutions, tant dans la fourniture et l’utilisation des données statistiques, le developpement des ressources humaines, que l’augmentation du bien-être des fonctionnaires par un accès plus facile aux services bancaires de BTN », a déclaré Amalia.

Amalia a également répondue à la reconnaissance de BTN pour avoir soutenu la mise en œuvre du recensement economique 2026 en terminant le recensement jusqu’à tous les bureaux de poste en Indonesie. Selon lui, les résultats du recensement seront une référence importante pour comprendre la caracterisation des activités economiques nationales, y compris pour soutenir la mise au point de stratégies de financement du logement plus précises.

Dans le cadre du suivi de la note d’entente, BTN et BPS élaborent un accord de coopération (PKS) qui fixe la mise en œuvre technique, y compris la mise au point d’un modèle de cartographie des besoins en logement basés sur le BNBA, l’identification des potentiels de demande de financement, le développement des capacités humaines et le suivi et l’évaluation de l’élaboration de la cooṕeration périodiquement.