Facebook Développe Des Moyens De Cibler Les Publicités En Fonction Du Chat Sur WhatsApp

JAKARTA - Facebook rassemble une équipe de chercheurs en intelligence artificielle, y compris l’embauche d’experts de Microsoft, pour apprendre à analyser les données cryptées sans les déchiffrer.

La recherche pourrait permettre à Facebook de cibler des publicités basées sur des messages cryptés sur son service de messagerie WhatsApp, ou de crypter les données qu’il collecte auprès de milliards d’utilisateurs sans compromettre ses capacités de ciblage publicitaire.

Les médias sociaux de Mark Zuckerberg sont l’un des nombreux géants de la technologie, y compris les fournisseurs de cloud computing Microsoft, Amazon et Google, qui recherchent maintenant un nouveau domaine, connu sous le nom de cryptage homomorphe.

Selon les chercheurs, la technologie permettra aux entreprises d’analyser les informations personnelles, y compris les dossiers médicaux et les données financières, tout en gardant les informations cryptées et protégées contre les menaces de cybersécurité ou, dans le cas de Facebook, les fuites aux annonceurs ou autres.

Néanmoins, Facebook pourrait encore prendre de nombreuses années pour tirer parti du cryptage homomorphe et expliquer les détails: « Il est trop tôt pour nous d’envisager un cryptage homomorphe pour WhatsApp aujourd’hui », a déclaré Facebook comme rapporté par The Information via Slashgear, mercredi 4 août.

Bien sûr, Facebook peut bénéficier de la technologie de plusieurs manières. La protection des données sans affecter l’efficacité du ciblage publicitaire peut permettre à Facebook d’atteindre ses objectifs commerciaux et de satisfaire les organismes de réglementation qui ont exprimé des préoccupations quant à la façon dont les entreprises traitent les informations des utilisateurs.

L’idée du cryptage homomorphe n’est pas nouvelle, elle a été introduite pour la première fois en 1978, et la démo a été lancée en 2009. L’un des défis est la charge de calcul impliquée, significativement plus élevée que lors de l’utilisation de données non chiffrées.