Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, dit que l'intelligence artificielle générale pourrait se produire en cinq ans.

JAKARTA - Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que l’intelligence artificielle publique pourrait se réaliser dans les cinq prochaines années. Huang, qui est le leader du fabricant mondial de puces d’intelligence artificielle utilisées pour créer des systèmes comme chatGPT d’OpenAI, a répondu à la question du forum économique tenu à l’Université de Stanford sur combien de temps il faudra pour atteindre l’un des anciens objectifs de la Silicon Valley, à savoir créer des ordinateurs capables de penser comme humains.

Huang a déclaré que sa réponse dépend grandement de la façon dont l’objectif est défini. Si la définition est la capacité de passer des tests humains, Huang a déclaré que l’intelligence artificielle générale (AGI) sera bientôt réalisée.

« Si je donne l’IA... chaque test que vous pouvez imaginer, vous faites une liste de tests et vous la placez devant l’industrie de l’informatique, et je pense qu’en cinq ans, nous réussierons à chaque test », a déclaré Huang vendredi 1er mars.

Jusqu’à présent, l’IA peut passer des tests tels que des tests juridiques, mais a encore des difficultés dans des examens médicaux spéciaux tels que la gastroenterologie. Mais Huang a déclaré qu’en cinq ans, l’IA devrait également être en mesure de passer tous ces tests.

Mais selon une autre définition, a déclaré Huang, l’AGA est probablement encore loin parce que les scientifiques ne sont toujours pas d’accord sur la façon d’expliquer comment fonctionnent les pensées humaines.

« Par conséquent, il est difficile d’atteindre en tant qu’ingénieur, car un ingénieur a besoin d’un but spécifié », a déclaré Huang.

Huang a également répondu à la question de combien de usines de puces étaient nécessaires pour soutenir l’expansion de l’industrie de l’intelligence artificielle. Les rapports de médias font état que le PDG d’OpenAI, Sam Altman, estime que beaucoup plus d’usines sont nécessaires.

Huang a déclaré qu’il faudrait plus d’usines, mais chaque puce sera également meilleure avec le temps, ce qui limite le nombre de puces nécessaires.

« Nous aurons besoin d’autres usines. Cependant, rappelez-vous que nous continuons également à améliorer énormément l’algorithme et le traitement (IA) de temps en temps », a déclaré Huang. « Contrairement à l’efficacité de calcul actuelle, et donc la demande est autant. J’ai augmenté le calcul de plusieurs millions en 10 ans. »