JAKARTA - أطلق YouTube أخيرا تقنية اكتشاف الشبهات - ميزة جديدة جاهزة لمطاردة مقاطع الفيديو التزييف العميق على منصته. بعد أشهر من التجارب ، تتوفر هذه الميزة الآن للمبدعين في جميع أنحاء العالم لحماية وجوههم وصوتهم من الإساءة في المحتوى الذكاء الاصطناعي.
وتأتي هذه الخطوة وسط الاتجاه المتزايد للفيديو الذكاء الاصطناعي الذي يصعب بشكل متزايد التمييز بين التسجيلات الأصلية. يأمل YouTube أن تصبح تقنية الكشف عن أوجه التشابه هذه "الإصدار البشري من Content ID" ، وليس للموسيقى أو مقاطع الفيديو التي لها حقوق الطبع والنشر ، ولكن لوجه وصوت منشئي المحتوى.
تتيح هذه الميزة لمنشئي المحتوى تحديد هوية مقاطع الفيديو التي تحاكي مظهرهم أو صوتهم وتطلب إزالةها دون إذن. بدأ منشئو المحتوى المختارين بالفعل في تلقي رسائل البريد الإلكتروني الدعوة للانضمام. عملية التسجيل صارمة للغاية: يجب على منشئي المحتوى الدخول إلى علامة التبويب "المعرفة" في استوديو YouTube ، والموافقة على معالجة البيانات ، ثم التحقق من الهوية عن طريق مسح رمز الاستجابة السريعة ، وتحميل صورة الهوية الرسمية ، وتسجيل فيديو سيلفي قصير.
بعد التحقق، يمكن للمبدعين مراجعة مقاطع الفيديو التي تحمل علامة خوارزمية YouTube. يمكنهم اختيار إزالة الفيديو أو تقديم مطالبات بحقوق الطبع والنشر أو أرشفته.
أكد ممثل YouTube ل TechCrunch أن هذه ليست سوى المراحل المبكرة من الإطلاق ، وسيتم توسيعها لتشمل المزيد من منشئي المحتوى في الأشهر المقبلة. هدفها الرئيسي هو منع إساءة استخدام وجه وصوت منشئي المحتوى، خاصة في الإعلانات المزيفة أو حملات المعلومات المضللة.
ومن المثير للاهتمام أن YouTube يمنح أيضا الحرية الكاملة للمبدعين للخروج من البرنامج في أي وقت. إذا اختاروا التوقف، سيتوقف النظام تلقائيا عن مسح مقاطع الفيديو التي تعرض مظاهر وجوههم في غضون 24 ساعة.
هذه الخطوة تجعل YouTube واحدة من أوائل المنصات الكبرى التي تقاتل بنشاط التزييف العميق من خلال نهج قائم على الهوية الرقمية. العالم الرقمي هو في الواقع "وحشي" بشكل متزايد ، ولكن على الأقل الآن هناك خوارزميات تساعد في الحفاظ على وجوه منشئي المحتوى.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
