هيونداي تستخدم إدخال كائنات الحوسبة الكمومية في سياراتها ذاتية القيادة

سيكون لدى هيونداي في المستقبل تقنية يمكنها التعرف بدقة أكبر على الأشياء لسياراتها المستقلة ، (الصورة: قفص الاتهام.

سيكون لدى هيونداي في المستقبل تقنية يمكنها التعرف بدقة أكبر على الأشياء لسياراتها ذاتية القيادة ، ويهدف هذا الاختراق إلى توفير السلامة للسائقين.

لذلك، أعلنت IonQ، مالكة التكنولوجيا، أنها بصدد توسيع علاقتها مع هيونداي لتطبيق التكنولوجيا القائمة على الحوسبة الكمومية على السيارات ذاتية القيادة لتسهيل التعرف على الأشياء في العالم الحقيقي.

في الواقع ، تعاون الاثنان في وقت سابق من هذا العام ، حيث تم استخدام تقنية IonQ الكمومية لتحسين كفاءة وفعالية تكلفة بطارية السيارة الكهربائية (EV) من هيونداي.

وتأمل IonQ أن يسمح تطبيق التعلم الآلي الكمومي على أنظمة الرؤية الحاسوبية داخل السيارة للمركبات الآلية التي يسيطر عليها الإنسان بالتعرف بشكل أفضل على الأشياء على الطريق، فضلا عن السلامة والقيادة الذاتية.

وقال بيتر تشابمان، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة IonQ: "من الشراكة في أبحاث البطاريات للسيارات الكهربائية إلى تصنيف الصور وأبحاث الكشف عن الأشياء للقيادة الآلية، نتوقع أن نرى أجهزة الكمبيوتر الكمومية تصبح جزءا لا يتجزأ من تطوير حلول نقل جديدة".

وفقا لتشابمان ، تخطط IonQ لاستخدام الكمبيوتر الكمومي Aria لهذه المهمة الأخيرة ، وهو نظام يحتوي على 20 كيوبت خوارزمية تسميها أقوى كمبيوتر كمومي في الصناعة استنادا إلى معايير الصناعة القياسية الموجهة نحو التطبيق.

تدعي الشركتان أنهما صنفتا 43 نوعا مختلفا من علامات الطرق للتعرف عليها باستخدام تقنية التعلم الآلي الكمومي.

وستركز المرحلة التالية من التعاون على جلب رؤية حاسوبية محسنة قائمة على الكم إلى بيئة اختبار هيونداي في العالم الحقيقي، في محاولة لمحاكاة مجموعة متنوعة من سيناريوهات القيادة العملية.

ويبدو أن الشركة تأمل في أن تظهر هذه المرحلة كيف يمكن لتطبيق التعلم الآلي الكمومي على أنظمة الرؤية الحاسوبية أن يفيد السائقين والمركبات الآلية.

بالإضافة إلى ذلك، سيقوم الاثنان أيضا بتطبيق المعالجة الكمومية على مهمة مساعدة نظام هيونداي على التعرف على المزيد من الأجسام ثلاثية الأبعاد والمخاطر المحتملة، بما في ذلك أنواع جديدة من علامات الطرق والمشاة وراكبي الدراجات في المستقبل.