رئيس نظم المعلومات الجغرافية ملتزم بمواصلة الابتكار من أجل تحقيق اختراقات تجارية قائمة على التكنولوجيا

السائل المنوي الإندونيسي (الصورة: Doc. عنترة)

جاكرتا - ذكرت Semen Indonesia (Persero) Tbk (SIG) (SMGR) أن تحول الصناعات القائمة على التكنولوجيا هو ميزة تنافسية للشركة لزيادة القدرة التنافسية. أيضا ، للحفاظ على قيادة السوق.

"تلتزم نظم المعلومات الجغرافية بمواصلة الابتكار لخلق اختراقات في العمليات التجارية من خلال تطبيق تكنولوجي متكامل وشامل لتحقيق تحسين سلسلة التوريد" ، قال مدير رئيس PT Semen Indonesia (Persero) Tbk أو SIG ، دوني عرسال نقلا عن عنترة.

أدى نجاح تنفيذ تحول الصناعة 4.0 إلى اختيار شركتين تابعتين لشركة SIG ، وهما PT Semen Tonasa و PT Solusi Bangun Indonesia Tbk (SBI) ، كشركة ناشئة وطنية لصناعة 4.0 في حفل توزيع جوائز Lighthouse Industri 4.0 الذي نظمته وزارة الصناعة.

يتم منح جائزة Lighthouse Industri 4.0 للشركات التي تعتبر نموذجا يحتذى به للصناعات الأخرى في تحويل وتنفيذ الصناعة 4.0 لتشجيع الأثر المالي / الاقتصادي والتشغيلي والتكنولوجي.

تعتبر الشركة المعينة باسم Lighthouse Industri 4.0 قادرة أيضا على العمل كمرجع للصناعات الأخرى في تنفيذ تقنية Industri 4.0 ، مثل الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي / الذكاء الاصطناعي) ، والتصنيع الإضافي والتحليلات المتقدمة ، بالإضافة إلى تحسين أنظمة الإنتاج.

تم اختيار PT Semen Tonasa كصناعة فاخرة وطنية 4.0 للحصول على حالة استخدام للتميز التشغيلي (إدارة الطاقة) من خلال تطبيق تكنولوجيا الخبراء الأمثل ومركز توناسا لإدارة الطاقة (TEMC) القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ونماذج التحكم التنبؤية.

وفي الوقت نفسه ، تم اختيار SBI كصناعة الضوء الوطنية 4.0 لقضية استخدام إدارة النفايات المتكاملة من خلال تطبيق تقنيات RDF (الوقود المستخرج من التفاح) Data Analytics و Nathabumi E-Performance المتكاملة.

كشف مدير عمليات نظم المعلومات الجغرافية، ريني وولانداري، أن رحلة تحول نظم المعلومات الجغرافية الصناعية 4.0 بدأت منذ عام 2011 من خلال تنفيذ ERP (تخطيط موارد المؤسسة)، وتنفيذ نظام معلومات المصانع، وتحسين العمليات التجارية الشاملة، وتنفيذ مبادرات الرقمنة لأعمالها الأساسية والداعمة.

وقال ريني: "بعد إنشاء PT Semen Tonasa و SBI كشركة من قبل National Lighthouse Industri 4.0 في إندونيسيا وبما يتماشى مع خريطة الطريق لوزارة الشركات المملوكة للدولة ، ستواصل SIG خلق ابتكارات قائمة على التكنولوجيا نحو شبكة Lighthouse العالمية لصناعة 4.0".

في إدارة التميز التشغيلي (إدارة الطاقة) التي تديرها PT Semen Tonasa ، سيدعم تطبيق تقنية Expert Optimizer تثبيت وتحسين معلمات عملية إنتاج الأسمنت.

تم تطبيق محسن الخبراء في عملية الإنتاج على مطحنة الخام ومحلول الفرن ومحلول الأسمنت في مصنع توناسا 5. ويقال إن هذه التكنولوجيا أثبتت تأثيرها على زيادة الطاقة الإنتاجية بنسبة تصل إلى 3.18 في المائة، فضلا عن انخفاض في استهلاك الطاقة الحرارية المحددة بنسبة 1.76 في المائة، واستهلاك الطاقة الكهربائية المحددة بنسبة تصل إلى 2.63 في المائة.

JAKARTA - TEMC في PT Semen Tonasa هو مركز مراقبة الطاقة للشركات القائمة على الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إدارة ودمج جميع البيانات المتعلقة بالطاقة ، وبالتالي إنتاج لوحة معلومات وتقارير في الوقت الفعلي ، بالإضافة إلى توصيات لمعلمات التشغيل المثلى.

وتابع أنه من خلال TEMC ، تمكنت PT Semen Tonasa من توفير استخدام الطاقة حتى 4,899 Terajoule (TJ) أو ما يعادل 167,228 طنا من الفحم الذي يوفر تكاليف الطاقة ، بالإضافة إلى خفض انبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO2) بمقدار 488 ألف طن.

وفيما يتعلق بإدارة النفايات المتكاملة، نفذت SBI من خلال وحدة أعمال إدارة النفايات في نثابومي بهدف زيادة العرض وتحسين الإنتاجية في تشغيل RDF لمصنع Cilacap. RDF هو وقود بديل ينتج عن إدارة النفايات الحضرية.

وقال: "هذا الحل لا يساعد الحكومة على التغلب على مشكلة النفايات فحسب ، بل يدعم أيضا خلق بيئة صحية ، فضلا عن توفير فوائد اقتصادية".

علاوة على ذلك ، كان لتطبيق تقنيات RDF Data Analytics و Nathabumi E-Performance تأثير إيجابي على زيادة إمدادات RDF بنسبة 10 في المائة ، وإنتاجية مصنع RDF بنسبة 67 في المائة ، وشركاء الأعمال بنسبة 25 في المائة.

وفي الجوانب البيئية والاجتماعية، تقلل هذه التكنولوجيا من استهلاك الفحم بمقدار 1800 طن ومستوى انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بمقدار 2100 طن، فضلا عن زيادة امتصاص النفايات في مدينة سيلاكاب بجاوة الوسطى بنسبة 20 في المائة.

وقال ريني: "كجزء من التحسين المستمر ل نظم المعلومات الجغرافية، نواصل السعي لتسريع التحول الرقمي، من خلال تكرار تنفيذ تقنية الصناعة 4.0 التي تم اختبارها (الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والواقع المعزز) في مصنع إلى آخر".