雅加达 - 国家研究和创新机构（BRIN）表示，利用高性能计算（HPC）和人工智能（AI）技术处理遥感数据非常重要。
这两种技术被认为是应对日益复杂的数据量增加卫星数据挑战的主要解决方案。这是由BRIN地理信息研究中心主任Rokhis Komarudin提出的。
Rokhis说，微型和纳米卫星技术的进步引发了卫星数据的大量涌现。如果BRIN没有强大的处理工具，他们拥有的高分辨率数据将无法处理公共需求。
“随着这些发展，数据变得非常庞大。我们需要更强大的工具来处理它。这就是HPC和AI发挥重要作用的地方，”Rokhis说，引自BRIN官方网站12月18日星期四。
BRIN已经在处理各种类型的数据（从多光谱到LiDAR技术）中使用HPC和AI。结果表明，与使用普通计算机相比，数据处理效率得到了提高。
例如，通常需要13分钟的时间来处理高光谱数据，现在可以在1秒内完成。这得益于HPC技术的支持。雷达数据处理（SAR）也成功减少了96%。
为了整合各种世界卫星数据源，BRIN开发了一个名为GeoMIMO的平台。该平台汇集了来自各种国际卫星，无人机数据以及地面现场站的数据的输入。
在开发该平台时，BRIN与一些国际航天机构合作。这些机构包括日本航空航天探索局（JAXA），NASA，欧洲航天局（ESA）。
JAXA提供ALOS数据，NASA提供Landsat数据，而BRIN仍在与ESA就SCOPE数字开发进行讨论。此外，BRIN与NOAA合作，并与中国的LASAT签订了合同，提供覆盖印度尼西亚全境的2米分辨率数据。
通过GeoMIMO，BRIN将专注于在四个主要领域生产产品，即粮食安全，环境，温室气体排放和国防。该AI技术在运行计算模型和自动分类方面发挥了重要作用，以便数据可以随时使用。
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