3月16日星期一，在加利福尼亚州圣何塞举行的Nvidia GTC年度开发人员会议上，Nvidia首席执行官Jensen Huang计划公布该公司在人工智能开发方面的最新路线图。
在一个容纳超过18,000人的曲棍球场举行的主旨演讲中，黄仁勋预计将概述该公司在全球AI产业格局中快速变化的战略，包括开发新一代芯片和支持人工智能生态系统的软件的计划。
目前，半导体巨头英伟达是世界上市值最高的上市公司，市值超过4.3万亿美元，预计将推出下一代AI芯片，名为Feynman。芯片的名称来自美国物理学家理查德·费曼，他以在量子力学和量子电动力学方面的贡献而闻名。
除了宣布新的芯片外，黄仁勋还预计将讨论基于人工智能的数据中心的发展，Nvidia的CUDA编程平台以及数字助理技术的演变，该技术正在演变为“AI agents”。该技术使人工智能系统不仅可以回答问题，还可以自动执行任务。
预计会议还将强调“物理人工智能”的概念，即将人工智能集成到工业机器人和服务机器人等物理机器中，这些机器可以自主运行。
另一个重点是英伟达与芯片初创公司Groq的合作。去年12月，英伟达以约170亿美元的价格许可了该公司的技术。
Groq 以开发针对“推理”计算的优化的处理器而闻名，推理是指AI模型使用已学习的知识以实时方式产生答案或预测的过程。随着科技公司从训练AI模型阶段转向向数亿用户提供AI服务，这一部分变得越来越重要。
近年来，OpenAI、Anthropic等公司以及Facebook的Meta Platforms公司已经花费了数千亿美元来训练大型AI模型。
然而，该行业的重点现在正在转向下一阶段，即在大规模上运行该模型以服务用户。与AI培训芯片市场相比，这一变化使推理芯片市场的竞争更加激烈，该市场长期以来一直由Nvidia主导。
尽管面临着日益激烈的竞争，包括一些开始设计自己的芯片的大型客户，但英伟达仍然在全球人工智能生态系统中占据中心地位。
包括沙特阿拉伯在内的一些国家甚至正在使用Nvidia芯片建立国家人工智能系统，以满足其人口的需求。
此外，英伟达也是美国一家仍然积极发布开源AI软件的大型美国科技公司，该领域现在是美国和中国在人工智能技术开发方面的战略竞争领域。
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