雅加达 - Yandex B2B Tech,Yandex Data Analysis School和远东联邦大学(FEFU)推出了神经网络,这是一个AI解决方案,可以加速海岸上的废物清理过程。
Yandex以开源形式开发的这种基于开源AI的解决方案可以帮助环境机构和志愿者社区加快在世界各地被认为敏感的生态区中运输固体废物(包括塑料)的过程。
机器学习功能或机器学习功能,神经网络可以自动进行检测和分析。甚至污染评估过程也成功简化。
该技术已在南卡姆查特卡联邦自然保护区的偏远地区成功使用,东俄罗斯,目前正在北极地区和其他一些地区进行试验。
在Kamchatka自然保护区的试验过程中,神经网络发现,沿海废物的33-39%由塑料容器和包装组成,27-29%来自渔业。
神经网络技术可以由印度尼西亚和其他国家的本地志愿者团队和政府机构进一步开发和实施。
此外,有了完整的开源代码源基地,神经网络的自定义可以进行,以检测新类废物,监测濒危物种并支持其他环境工作。
Yandex 和 FEFU 的神经网络也可以与各种映射工具集成,例如QGIS空间软件,该软件也是开源的。
开发的AI解决方案利用了计算机的可视化,以确保固体废物检测可以自动完成。这种方法可以划分某些类型的废物,如鱼网,铁,橡胶,大型塑料,混凝土和木材碎片,达到80%以上的准确率。
神经网络随后绘制废物位置,估计体积和重量,计算所需的人力和设备 - 包括所有地形的垃圾运输卡车和车辆。
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