雅加达 - 在工业领域,大语言模型(LLM)是使用大量数据集进行培训而闻名的。但是,培训过程可能需要数月,并且需要人类的改进帮助。
LLM的发展甚至需要巨额成本,可能达到数百万美元,这对许多软件公司和初创企业来说都是重大的财务挑战。
作为一家全球科技公司,IBM认为,目前许多软件公司正在改用小型语言模型(SLM),以加速其AI解决方案的开发。
根据IBM的说法,该模型需要更低的计算能力和存储,因此它只需要小数据组,因此可以在不依赖于云存储的情况下本地(即时)运行。
SLM的设计用于特定的任务,不仅训练和实施速度更快,而且已经能够竞争甚至能够超越类似尺寸的其他型号。
“这就是为什么许多公司越来越关注SLM的原因,”IBM印度尼西亚总裁Roy Kosasih在VOI于2025年3月28日星期五收到的一份书面声明中表示。
事实上,如果是开源的,罗伊认为SLM将变得更加理想。SLM也被认为非常适合任何希望采用AI的企业,特别是那些在资源,预算或时间方面有限的人。
未来,IBM认为SLM将在AI代理商的演变中发挥重要作用,其自主性水平更高,精通性更高,解决问题能力日益复杂。
「通过利用AI系统或基于较小的语言模型或符合需要的模型运行生成AI,AI的操作成本可以大幅降低。这不仅可以提高效率,还可以提高准确性,加速流程,最终增加利润,“罗伊总结道。
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