雅加达 - 人工智能的发展不仅影响了各个行业,而且改变了网络犯罪分子的策略。此外,当人工智能被用来完善网络钓鱼攻击时。
出于这个原因,卡巴斯基分享了一些关于人工智能如何在网络钓鱼中使用的解释。
通过AI进行个性化
以前,网络钓鱼攻击依赖于发送给数千人的大规模消息,希望其中一个接收者能够被激励。有了AI,网络钓鱼电子邮件脚本就会变得更加个性化。
使用社交媒体、工作板和公司网站上提供的公开信息,AI驱动工具可以根据一个人的角色、兴趣和通信风格进行定制的电子邮件。
深度伪造技术
AI还将Deepfake引入了网络钓鱼武器库。网络犯罪分子越来越多地利用这项技术来创建虚假但高度准确的音频和视频消息,这些消息是为了反映他们希望模仿的高管的声音和外观而创建的。
卡巴斯基还预测,随着Deepfakes技术的进步,人们估计,此类攻击将更加频繁,并且发现困难。
越过传统防御
网络犯罪分子可以使用AI操纵传统的电子邮件筛选系统脚本。通过分析和模仿有效的电子邮件模式,AI生成的网络钓鱼电子邮件可以通过安全软件检测。
“机器学习算法可以实时测试和改进网络钓鱼活动,提高其成功率并使其更加复杂,”这家全球网络安全公司解释说。
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