生成人工智能正日益主导健康世界,但仍持怀疑态度

人工智能用于健康的插图(照片:copilot)

雅加达 - 人工智能(AI)技术是生成性的,可以生成和分析图像,文本,音频,视频等。现在,在健康界,它越来越多地被使用,由不断增长的大型科技公司和初创公司的推动。

Google Cloud是谷歌云计算服务和产品部门,与总部位于匹兹堡的非营利卫生服务公司Highmark Health合作,现在正在开发一种生成的人工智能工具,旨在个性化患者接收体验。

亚马逊的AWS部门还表示,它正在与未命名客户合作,使用生成人工智能分析医疗数据库以“健康社会确定”。

Microsoft Azure还帮助为非营利性健康服务网络Providence构建生成AI系统,以规范患者发送给护理提供者的消息。

健康领域的一些领先的生成AI初创公司包括Ambience Healthcare,该公司为医务人员开发了生成AI应用程序;Nablo,从业人员的环境AI助理;和Abridge,他为医疗文献创建了一个分析工具。

然而,专业人士和患者都怀疑以健康为中心的生成人工智能是否已准备好被广泛使用。

美国退伍军人事部最大的卫生系统 VA Sunshine Healthcare Network的首席AI官Andrew Borkowski不确定目前使用生成人工智能是合适的。Borkowski警告说,由于它拥有的“重大局限性”,以及对其有效性的担忧,生成人工智能的实施可能为时过早。

一些研究表明,这种观点是正确的。在JAMA Pediatrics杂志上的一项研究中,来自OpenAI的CatGPT生成AI聊天机器人,其中一些卫生组织已经对有限使用病例进行了试验,被发现在诊断儿童疾病时犯了错误,占时间的83%。同样,当作为诊断助理测试时,OpenAI GPT-4模型被波士顿伯特以色列神道医学中心的医生认为是不准确的。

然而,一些专家认为,在这种情况下,生成AI正在变得更好。微软的一项研究声称,他们在四项具有挑战性的医学测试中设法达到90.2%的准确性,并使用GPT-4。然而,Borkowski和其他人提醒说,在生成AI作为医疗辅助工具可以完全可靠之前,仍有许多技术障碍和合规性必须克服。

在这种情况下,适当的规则和仔细的科学研究非常重要。在这个问题得到解决并得到适当的保护之前,广泛实施医用生成人工智能可能会损害患者和整个健康行业。