雅加达 - 总部位于新加坡的AI初创公司Atomionics推出了其使用引力和人工智能(AI)来确定初始客户的矿体,据说这可以降低成本并加速矿物项目的发展。
首席执行官Sahil Tapiawala表示,该公司现在已与三家主要矿业公司签署了合同,作为确定能源转型关键金属矿体的战略的一部分,在昆士兰州与New Hope拥有的Bridgeport Energy部门增加了就业机会。
他告诉路透社,这家大型矿业公司预计将于明年初使用名为Gravio的“虚拟钻井”技术完成数据收集和分析。
“我们正在积极应用关键矿物,特别是铜,,锌,”Tapiawala说。他还补充说,这项技术是在澳大利亚和美国引入的。
出于商业机密原因,他拒绝确定矿业公司。这家私人公司得到了几个政府机构和新加坡战略投资者的支持。
与许多勘探技术一样,原子能量学利用各种矿物的引力标记来确定它们在地下位置。
该公司能够比普通空基调查技术更精确地完成,并使用人工智能实时处理数据,加速确定矿石体的工作。
钻探一个洞以寻找矿物的成本在10,000至50,000澳元之间。锂矿工可能需要多达400个洞来证明资源,因此在钻井之前创建更准确的虚拟图像可以降低成本。
“主要的挑战是,有时(钻孔)实际上并没有达到储备,”Tapiawala说。“我们希望将这种'空'样本减少至少一半。
采矿业使用各种技术来发现矿物,包括地面渗透雷达和空气磁学测量,但没有方法可以保证这种成功。
比尔·盖茨(Bill Gates)和杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)的支持下,总部位于加利福尼亚州的初创公司KoBold Metals也使用人工智能来搜索锂等金属。
「其传统的能源工业在开始任何钻井项目之前,都将切换到地震数据,”Bridgeport Energy勘探经理Cameron Fink在一份声明中表示。“随着进一步的发展,Gravio可以成为传统勘探方法的低成本替代品。
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