YOGYAKARTA-Deepfake是针对日益增长的信息技术用户的有害现象之一。这些损失通常是假的,因为它们掩盖了真实的事实。除此之外,什么是Deepfakes?
一般来说,Deepfake是一种人工智能或人工智能(AI)的形式,用于以照片和视频形式创建或创建视觉对象,并添加类似于原始对象的音频。既然是假的,Deepfake技术生成的内容可以说是假的。
Deepfakes一词本身使用人工智能进行的深度学习概念,以产生一种新的原始假冒产品,即假冒。
Deepfake的创建是通过组合两个相互对立的AI算法(称为生成器和歧视器)进行的。
生成器是能够创建多媒体产品的工具。该工具将要求歧视者了解现有的多媒体产品是否真实或假。之后,他们将形成一个名为生成对抗网络(GAN)的产品,该网络也包括人工智能。任务是在改进的同时寻找弱点。
歧视者将执行识别现有视觉产品的过程。如果他检测到视觉产品是假的,那么他将收集可用于生成Deepfakes内容的重要信息,然后使用GAN。
Deepfake 有很多方法可以创建,因为即使质量不同,也有许多应用程序可用。但一般来说,Deepfakes的工作原理是提供想要模仿的人或目标的视频材料。
创建者将从某人或尽可能多地向目标收集各种视频剪辑。收集的视频剪辑应与目标相关。之后,人工智能将通过收集各种数据来研究目标,特别是与视觉和音频相关的数据。
这是GAN的功能,即检测、收集数据、修复、创建Deepfakes视频,其结果将与原始目标非常相似。
AI在其创建过程中,在确定结果方面发挥着重要作用。而人类只是帮助收集所需的视频剪辑。
Deepfake 视频被广泛用于各种目的,包括创建恶作剧或虚假内容。Deepfakes 内容的一个例子是由比利时政党发布的,该政党于2018年上传了唐纳德·特朗普成为美国总统时的视频。
唐纳德·特朗普的深度伪造被看到在内容中要求比利时政府不要为巴黎世界气候批准做出贡献。而在现实世界中,特朗普并没有这样做。
Deepfakes内容也被用于电影界,例如电影《Fast & Furious 7》。电影中介绍了演员保罗·沃克(Paul Walker),他在电影上映前很久就去世了。但有了Deepfakes技术,保罗·沃克(Paul Walker)成功地出现了,就好像演员还活着一样。
Deepfake 视频检测及未检测
虽然与原版非常相似,但Deepfake的视频内容肯定有各种可见的弱点。Deepfakes视频的若干方法如下。
基本上,人工智能将从某人那里创建一个模拟对象。但是生成的内容仍然存在弱点。您可以看到皮肤颜色、头发或其他身体特征。
视频中的照明是确定所看到的内容是否为Deepfakes最简单的方法。通常,Deepfakes内容的照明结果不完好。
某人在Deepfakes内容中的交谈方式可以很容易地看到。通常,对象的声音和唇部的动作不会同步。
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