近年来，包括不可替代代币或通常称为 NFT 在内的数字资产非常受欢迎。好莱坞顶级名人和其他领军人物也购买了 NFT。这种情况使 NFT 的价格大幅飙升。
另一方面，通过利用 NFT 的普及，欺诈程度也有所增加。负面影响，不少人将 NFT 视为一种因潜在欺诈而面临风险的投资形式。最新的欺诈案例之一是 NFT 突变猿星球项目的出现，该项目显然使用了流行的 NFT 项目突变猿游艇俱乐部 （MAYC） 的名称。
MAYC是著名的无聊猿游艇俱乐部（BAYC）合作伙伴产品。MAYC 和 BAYC 都是 Yuga Labs 的 NFT 项目。然而，欺诈者利用了MAYC和BAYC的流行，使用相似的名字，突变猿星球。
当 NFT 突变猿星球开始被 NFT 收藏家购买时，该项目的开发商拿走了投资者或收藏家的资金。该动作称为拉力。变异人猿星球成为 NFT 橄榄球拉动项目。
机器学习的使用
幸运的是，数字资产行业正在通过引入基于机器学习 （ML） 的技术来反击骗局，该技术可以改变 NFT 验证的游戏规则。
NFT 欺诈者使用多种技术来欺骗买家、品牌、艺术家和收藏家。最常见的包括网络钓鱼、拉高和转储诈骗、虚假角色欺诈和 NFT 市场，以及通过社交媒体公开宣传的虚假 NFT。
许多数字资产行业参与者开始共同努力解决这个问题。它们结合了 ML 和强大的激励措施，为 NFT 的收藏家和创作者创造了更安全的环境。
NFT欺诈的机器学习检测
Para pelaku di industri aset digital kerap menggebarkan 口号是 DYOR yang merupakan akronis dari Do Your Own Research atau lakukan riset sendiri.DYOR biasanya dilakukan seorang 投資者 sebelum membeli kripto atau NFT.Ini ditujukan untuk melakukan penelitian terkait aset digital dieinginkan sebelum transaksi.
即便如此，事实是大多数对 NFT 感兴趣的人不知道如何研究代币或 NFT 原创性。所以他们不知道加密货币 A 或 NFT B 是假的还是真实的项目。
根据 TheCryptoBasic 的报告，使用机器学习的新解决方案允许创建历史上使用 NFT 交易数据训练的算法，因此他们可以找到假 NFT。
机器学习用于识别其他行业（如金融服务、保险和游戏）的骗局已经有据可查，并且经过尝试和测试的相同技术也可以应用于区块链。
ML 算法提供了一种更有效和高效的方法来检测欺诈，这要归功于它们处理大量数据的能力。通过这种方式，ML可以比人类更快地检测到可疑的交易模式。
在区块链中使用机器学习的好处
ML 模型的另一个好处是更准确。由于这台机器可以大量处理训练数据并继续自我训练，因此 ML 会不时变得更加准确。这个模型也更加灵活，因为它能够以人类永远无法做到的方式理解数据集。
也许基于机器学习的欺诈检测的主要优势是其成本和可扩展性。这样的系统是高度可测量的，不会老化。相比之下，随着时间的推移，该系统在预测欺诈方面变得更好，因为算法消耗了更多的数据。
基于机器学习的 NFT 欺诈检测示例
最近，出现了许多使用机器学习技术的 NFT 欺诈检测设备，称为 WatchDog。它的目标是帮助收藏家识别真正的 NFT 诈骗项目或 NFT 项目。
看门狗使用算法来识别 NFT 重复和商标侵权行为。它利用强大的计算机视觉模型，即使图像或文本已更改，也可以查找重复项。每当监管机构发现欺诈活动时，它都可以通知知识产权持有人并提出保护知识产权的方法。
看门狗设备包括实时监控以太坊等区块链以检测可疑活动的人工智能机器，以及与加密货币或 NFT 社区（如 Discord、Twitter、Telegram 和电子邮件）经常使用的许多社交媒体配合使用的通知服务。
WatchDog将警告知识产权持有人注意潜在的欺诈行为。它还可以提供关于 NFT 欺诈的详细报告。
然后还有一个 NFT 数字艺术欺诈检测平台，称为 Djelapan。该平台可以监控来自各种网络（多链）的 NFT，专门设计用于寻找假 NFT。
Djein mengindeks data NFT dari sejumlah blockchain terkemuka， seperti 以太坊， Solana， dan Flow.Kemudian， Djelapan akan men scan aktivitas NFT baru dalam jaringan tersebut.Djelis akan mengumpulkan berbagai data secara masif yang ditujukan untuk mendeteksi kapan pemalsaan NFT tersebut dibuat.
这是一个用于检测使用 AI 和 ML 的假 NFT 的新平台。该检测平台 CheckNFT.io 可用于分析 NFT 集合、检测诈骗活动和代币并将风险降至最低。
打击 NFT 中的欺诈和诈骗
基于机器学习的NFT欺诈检测设备的出现对数字资产行业产生了积极影响。也可以广泛访问骗局的检测，NFT 认证平台 Wakweli 也是如此。
Wakweli是一个使用民主证明（PoD）共识算法的平台。Wakweli自己的名字取自我自己的语言，意思是“诚实”。Wakwei 专为数字资产社区设计，以证明 NFT 的有效性。
它的工作原理非常简单。任何人，例如 NFT 的制造商，都可以通过冒险（质押）WAKU 代币来要求证书来验证 NFT。该协议使用一名人类认证提供者（他也质押了 WAKU）来检查 NFT 的真实性并颁发证书，并从他们的赌注中获得结果。
然后，更广泛的 Wakweli 社区可以自由地挑战任何证书的有效性，方法是冒着 WAKU 代币的风险并提供证据证明经过认证的 NFT 是假的。各种基于 ML 的工具的可用性必须确保验证者和横向器都能找到支持其主张所需的所有证据。
Wakweli 是一个强大的协议，可以激励所有玩家诚实行事，随着它变得越来越广泛，并希望与领先的 NFT 市场相结合，欺诈事件应该会变得更加罕见。
近年来，数字资产行业参与者一直在与越来越多的欺诈作斗争。数字资产，包括加密货币和 NFT，都使用无限潜在的区块链技术。另一方面，必须有一个欺诈检测平台，以增加投资者对数字资产的信心，以抵御诈骗、欺诈、网络钓鱼和其他非法行为。
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