雅加达-Google正在推出一些更新和新功能，这些功能可以使浏览更易于使用。其中之一是“嗡嗡声搜索”功能。当用户试图通过吹口哨查找歌曲或歌词时，此功能很有用。
引用10月16日（星期五）的Engadget ，在这种情况下，Google使用机器学习技术来尝试识别口哨声或音调。这项新功能现已在带有Google Assistant的iOS和Android上可用。
如何使用它很容易，用户只需向Google询问“哪首歌”或点按歌曲的搜索按钮，然后吹口哨或唱一段被记住10至15秒钟的歌词即可。然后，Google会根据歌曲的匹配程度显示结果，然后用户可以点击结果以收听。
众所周知，此功能类似于Shazam或Soundhound的歌曲识别功能。此功能基于Google的叙述，通过使用其机器学习模型将音频转换为代表歌曲旋律的基于数字的序列，然后可以将音符与现有歌曲进行比较。
该公司表示，他们从各种渠道训练这些模型，包括人类唱歌，吹口哨或嗡嗡作响，以及录音棚的录音。 Google还删除了乐器和声音品质，仅专注于该数字顺序。
因此，当用户搜索所需的歌曲时，“嗡嗡声搜索”功能应正常运行。该功能目前在iOS上提供英语，在Android上提供约20种语言。将来，这家科技巨头将为该功能添加更多语言。
其他更新的搜索功能还包括拼写和常规搜索查询。包括使用深度神经网络的新拼写算法。 Google声称已大大提高了其解密拼写错误的能力。
“事实上，与过去五年来的所有改进相比，这一单一更改对拼写的改进更大。新的拼写算法可以帮助我们了解拼写错误的单词的上下文，因此我们可以帮助您找到正确的结果，不到3年，毫秒，说：“谷歌。
神经网络也已经被用于理解周围或感兴趣的子主题，谷歌表示，当用户进行广泛搜索时，这将有助于提供更大的内容多样性。
Google说：“例如，如果您在家中搜索运动器材，我们现在可以了解相关的子主题，例如预算范围内的器材，高级选项或狭小的空间构想，并在搜索结果页上向您展示更多内容。” 。 。
应该注意的是，该功能将在今年年底开始推出。 Google补充说，现在几乎所有的英语查询都使用其BERT语言理解系统，据说该系统已帮助用户获得了更高质量的问题查询结果。
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