大数据支持公司优化，以下是Nutanix国家经理的解释

Nutanix 国家经理 Fetra Syahbana 在 2022 年 Selular 大会网络研讨会上，3 月 29 日星期二（照片：屏幕截图缩放）

雅加达 - 大数据已成为这个数字时代商业世界的趋势。Nutanix国家经理Fetra Syahbana透露，大数据处理用于支持公司优化。

在3月29日星期二举行的Selular Congress 2022网络研讨会上，Fetra解释说，在大数据处理中，您应该了解三种类型的数据。

第一个数据是结构化数据，结构化数据是您在关系数据库中找到的组织良好的数据类型，具有常规，定义明确和类型化的字段，例如客户名称，帐号，电话号码，购买产品，购买日期等。

"结构化数据通常使用关系数据库进行管理，并使用传统的商业智能工具进行分析，"Fetra说。

下一个数据是非结构化数据。这种类型的数据在关系数据库中不容易管理，从中提取值需要一组不同的工具。

此外，非结构化数据必须以特殊格式存储，因为它没有特定的结构。"这并不像处理结构数据那么容易，这种非结构化数据需要多次处理时间，"他解释说。

第三种类型的数据是半结构化数据。这种类型的数据具有一定程度的结构，但没有明确定义的结构化数据库架构。电子邮件是半结构化数据的一个示例

Fetra表示，大约90%的企业数据是非结构化的，结构化和非结构化数据量之间的差距可能会进一步扩大。这就是为什么可以帮助理解非结构化数据的大数据工具如此重要。

此外，Fetra继续说，大数据处理还可以降低复杂性，提高效率，降低运营成本，只需几分钟的实施过程。