雅加达 - 大数据在这个数字时代已经变得流行，包括在商业世界中。大数据处理被广泛用于支持业务人员的优化。
其中之一是Indosat Ooredoo Hutchison（IOH），该公司自2015年以来一直在使用大数据来支持公司的数字化转型。
大数据解决方案Indosat Ooredoo Hutchison副总裁Julian Mulya Wirawan在3月29日星期二举行的Selular Congress 2022网络研讨会上解释了Indosat需要大数据的三个主要原因。
Julian 说："当今 80% 的数据都是非结构化的，具有传统数据仓库无法修改和分析的高容量和高速度。
下一个原因是Julian认为传统的数据仓库技术过于昂贵，无法扩展。
此外，Julian说，大数据可以产生新的机会，新的收入来源，并提供更好的服务。"大数据还可以节省成本并改善我们的客户体验，"他补充说。
Julian还解释说，大数据将有助于将数据转化为见解，然后将其转化为行动。有了正确的技术和技巧，大数据分析将能够回答复杂的问题。
根据Julian的说法，有几种与大数据相关的技能和技术，第一个是统计学。
"研究如何从数据中收集，组织，分析和解释数字信息。通过分析已经收集到的主要数据来检查特定的假设，"他说。
第二项技能是数据挖掘，这是在大型数据集中查找有趣的以前未知模式的计算过程中的一门学科。
还有机器学习，因为计算机可以在没有人类指导的情况下自动提取信息。算法使得从数据中学习和预测成为可能。
接下来是人工智能，通过人工智能智能，我们可以使用称职的尖端技术来执行或模仿与人类思维相关的认知功能。
"例如推理，知识，计划，学习，自然语言处理和解决问题，"Julian继续说道。
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