我们所知道的机器人在人类工作中帮助很大，包括娱乐。但机器人很少能与机器人或人类自己进行社交互动。
现在，研究人员正在寻找方法，使机器人更具互动性。来自麻省理工学院（MIT）、计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的计算机科学研究人员教授机器人如何与人类和其他机器人互动。
这项研究不仅教机器人如何与机器人和人类很好地互动，而且还深入探讨了人类行为的各个方面，这些方面可以在机器人本身中应用。
研究人员开始创建一个二元模拟环境，允许机器人进行社交和物理任务。物理任务的含义是基于运动的行动，如走路或采取的东西。同时，社会目标猜测其他机器人试图做什么，然后采取行动。这就像帮助另一个机器人做某事。
研究人员创造了三种类型的机器人，第一种只有物理目的，第二种有物理和社会目的，但假设所有机器人只有物理目的。第三个假设其他人都有社会和身体目标，以便采取更先进的行动，如与他人联手实现目标。
每个成功执行任务的机器人都会得到奖励。那些不能履行职责的人将受到惩罚。在社交互动的过程中，研究人员创造了98种不同的场景。
整个场景被记录在一个片段中，多达12名研究人员被要求观看近200个互动机器人的视频片段，然后他们估计了他们的身体和社会目标。
不幸的是，结果显示机器人仍然难以做好社交互动。因为，根据研究人员的说法，机器人在人类身上没有复杂的推理技能。
"即使是小宝宝似乎也理解诸如帮助和阻止等社会互动，但我们还没有能够对人层面的灵活性等事情进行推理的机器。
虽然它仍然失败，他们希望这项研究成为类似研究的基准。他们计划用3D模拟空间创建一个更复杂的环境。
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