雅加达 - 中国科学家使用人工智能(AI)技术开发了季后天气预报的新型,该技术提供了更好的天气预报以减少气候灾害的影响。
《环球时报》援引开发模型的团队成员的话说,上海人工科学科学学院(SAIS)、福丹大学和中国国家气候中心的一些科学家开发的“FuXi Subseasonal”模型经历了数千倍的操作速度,更高的估计准确性和比现有的官方国际模型更长的估计期限。
「气候灾害警告是 FuXi Subseasonal 模型的另一个重要价值,”7月19日星期五,安道尔的ANTARA报道的发展团队负责人 Qi Yuan 说。
他说,该团队已将极端天气的预测期从30天大幅延长至36天,尽快预测气候灾害的可能性,并有更多时间采取响应措施和缓解措施。
「FuXi-Subseasonal」型号代表了中国如雨后春笋般的AI型号之一,用于预测极端天气。
Qi声称,去年7月,当多克苏里石头撞击金刚石时,上海人工智能实验室开发的学习模型机器Fengwu在预测其运动时超越了欧洲和美国的类似模型。
与此同时,上海人工智能实验室的科学家Bai Lei解释说,丰武模型主要集中在预测阶段,利用大气重新分析获得的数据并获得更准确的天气预报。
Fengwu等AI模型使用人工智能分析大气数据同化提供的元素,如风速,温度和湿度,以预测未来的天气。
人工智能可以利用过去的气象元素(如温度)来预测未来的天气并取得更正的结果,上海实验室的另一位科学家Ouyang Wanli解释说。
与主要在超级计算机上运行的传统物理模型不同,丰宇只需要一个图形处理单元才能在30秒内在未来10天内生成高精度全球天气预报。
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