雅加达 - 到目前为止, melamun经常被认为是缺乏焦点,懒惰或无生产力的迹象。我们经常被要求不要做饭,重新专注于工作或课堂。但事实证明,最新的科学研究证明并非如此。事实证明, melamun对大脑有重要益。
霍华德休斯医学研究所(HHMI)的一组科学家进行的研究成功地表明,当我们不专注于特定任务时,人类大脑仍然活跃并可以学习。该研究涉及19只专门抚养的大鼠,其大脑活动被记录多达89倍,从而产生了来自9万个脑细胞(神经元)的数据。
研究科学家、研究的主要作者林正(Lin Zhong)认为,人脑自然具有未经控制的学习能力,即学习而不必直接教授。
“人类必须使用未经控制的学习,这是自出生以来拥有的强大学习能力,”林正解释说,7月19日星期六援引IFLScience网站的话说。
例如,当我们无缘无故地在商场里散步时,只看商店,也许我们觉得我们什么都没想。但事实上,大脑仍然积极观察环境,吸收信息,并形成对所看到的内容的记忆。研究小组负责人Marius Pachitariu的声明证实了这一点。
「当你觉得自己做不到任何事情时,大脑可能仍然努力工作,以编制有关周围环境的信息,这样当你以后需要专注时,你就准备好了。
在这项研究中,老鼠被放置在类似于现实世界的虚拟现实环境中,并配有不同的文具走廊。一些质地与礼物有关,而另一些质地与礼物无关。目标是看看老鼠大脑如何学会识别模式,即使没有直接的指示。
有趣的是,被允许在没有特殊训练的情况下探索的老鼠实际上比正式训练的老鼠更快地理解礼物系统。也就是说,他们只从自由探索中学习,在散步时静默地学习。
“我们开始怀疑任务本身是否真的很重要。可能只是由于对环境的自由探索,大量的学习和大脑变化就会发生,“Pachitariu说。
这一发现支持许多人迄今为止所感受到的,即我们只能通过看到、听到和体验某些东西来学习,而无需直接教导。
“我们经常通过观察家人和朋友等周围的人来学习更多,而不是直接教训,”张补充说。
该研究为教育界提供了重要投入。学习环境是关键,而不仅仅是教学方法。在积极的环境中长大,榜样好,的孩子将更容易吸收这些价值观,而不必不断被告知。
「我将更加注重学生的学习环境,因为从那里取出学习数据。例如,在积极的榜样中长大的孩子更有可能成为好人,“张说。
此外,这项研究的结果还为开发人工智能(AI)提供了机会,该人工智能模仿了人脑自然学习的方式。
“我们的研究为更深入地了解人工智能和生物智能之间的关系铺平了道路,”黄说。
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