雅加达 - 印度尼西亚数字金融交易的快速增长促使银行业和金融科技行业加强了基于人工智能（AI）的欺诈缓解系统。在数字活动增加的情况下，网络犯罪分子被认为越来越适应利用交易漏洞，设备和客户行为。
印度尼西亚银行的数据显示，2026年4月的数字支付交易量达到51.5亿笔，同比增长42.86%。通过移动银行的交易增加了15.92%，互联网银行增加了22.95%，而QRIS交易增加了108.43%。
另一方面，数字活动的增加伴随着欺诈案件的激增。根据金融服务管理局（OJK）下属的印度尼西亚反诈骗中心（IASC）的数据，自2024年11月开始运营至2026年5月，该机构收到了579,459份金融交易欺诈报告。报告了998,558个帐户，其中515,553个帐户被阻止，并成功保住了价值6389亿印尼盾的受害者资金。
这种情况被认为使得传统的欺诈管理方法不再足够。
在题为“从合规到数字银行风险时代的智能”的执行论坛中，M2P Fintech与PT Reka Karya Teknologi（RKT）一起评估了金融业需要从基于合规的方法转向基于智能和AI的欺诈检测系统。
印度尼西亚FSI和监管从业者Aribowo表示，欺诈不再仅仅是一种运营风险，而是与公众信任和金融机构治理有关的问题。
“在数字交易增长中，欺诈不再仅仅是一种运营风险。欺诈与消费者保护，治理和金融机构的韧性密切相关，“他说。
与此同时，银行欺诈风险技术从业人员Bayu Hasdianto表示，欺诈模式的演变越来越复杂，从社会工程学，帐户接管到滥用数字渠道。
他说，欺诈管理系统需要能够整合各种数据源，如交易、客户行为、设备和数字活动，以便更早地检测风险。
该条例也进一步加强了这一需求。OJK通过POJK No. 12 of 2024要求金融服务机构实施反欺诈战略，包括预防，检测，调查和评估。
为了满足这一需求，M2P推出了基于AI的欺诈管理系统，该系统将交易监控、行为分析、设备智能、风险评分和工作流程自动化集成到一个平台中。
M2P金融科技业务开发，产品和合作伙伴关系副总裁Madhusudhan Ramakrishnan表示，人工智能不仅可以生成警报，还可以帮助机构了解风险背景，以便更快地做出决策。
他说，人工智能和网络安全的使用将成为金融业的重要基础，以保持交易安全，同时在数字经济增长中改善客户体验。
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