雅加达 - Pertamina Hulu Rokan(PHR)设法阻止了现有油田油井的自然产量(降温率)从平均每年11%降至6%。
上游企业高级副总裁Andre Wijanarko表示,这一成就是通过实施基于人工智能(AI)专家系统的先进水库管理来实现的,该系统正在评估廖内罗坎工作区Minas油田的生产井。
“这项技术的应用成功地为150口旧井的评估提供了2000亿印尼盾的附加值(价值创造),而没有钻探新井,”安德烈在8月23日星期五说。
安德烈说,他的发起官员称之为金星的技术是e-MARS代码创新的后续举措。金星是印度尼西亚第一个基于先进水库管理(RM)和人工智能(AI)的地下评估过程。
“在这项创新中,原则上,我们通过查看矿石水流耕作的喷雾器的位置,整合了地下地形地质和地球物理数据(G&G)和周围井的动态数据,”PHR石油工程师兼金星项目负责人Afriilia Elisa说。
丽莎补充说,这些数据随后是通过他们建造的AI专家系统计算的,以对米纳斯油田的数百口井进行彻底和同时评估。
“虽然米纳斯油田的旧井已经有超过8十年历史,但PHR官员的创新已被证明已成功证明,新技术和思维方式可以揭示可生产的旧田的已验证储量,”他解释说。
丽莎预测,到2024年底,金星可以帮助评估米纳斯总共1500口生产井中的多达300口井,预计价值创造450亿。
目前,金星评估方法也将在Bangko-Balam油田应用,该油田具有类似于油田的特征,油井数量将超过600口。
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