雅加达 - PT Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk (BBTN) 使用了基于人工智能 (AI) 的技术。这是通过赋予大数据和机器学习能力来鼓励风险管理的业务增长。BTN Nixon LP Napitupulu总裁董事表示,该公司还开发了客户细分,以达到更广泛的市场潜力。随着数字化转型,BTN希望更加连接 与客户一起,提供更加个性化的服务,并接受向数字世界的变革,“尼克松援引Antara的话说。人工智能的应用是信息技术(IT)转型之旅之一,尤其是大型数据,这是一系列BTN战略,以实现高级AI数据驱动,同时也伴随着大型数据生态系统最新的技术的更新和实施。这些最新技术的一些更新和实施包括构建数据。 仓库、数据湖、主数据管理、云利用等。BTN的IT总监Andi Nirwoto补充说,AI的实施是实现BTN成为“东南亚最佳抵押银行”愿景的战略步骤的一部分。此外,AI的应用已经进行,以产生各种商业洞察力和过度分割,将客户分为特定和精确的小组。这样,BTN可以提供个性化金融解决方案。 根据客户的需要向客户提供。“此外,我们所做的AI的应用也能够提高客户的忠诚度和参与度。所有这些都符合BTN承诺,始终是客户的一站式抵押解决方案,“Andi说。实施AI的BTN业务的一些部分包括确定客户细分,交叉出售和上售存款产品,信贷和投资活动,数字活动活动到与保留相关的计划 使用AI,所有信息流程,促销和产品提供都可以按目标进行,并符合客户的个人资料和需求。除了鼓励业务增长外,BTN还使用AI进行银行风险管理,如信用评分,早期预警系统,最近的是默认可能性,这有助于在BTN的债权人期间保持客户集体性平稳。
默认可能性模型的实施中,BTN利用talkbot作为与客户互动的渠道之一。该公司指出,人工智能的实施对BTN的业务增长产生了重大影响。这反映在2024年第一季度的信贷增长14.8%至344.24万亿印尼盾,而2023年第一季度的288.74万亿印尼盾。然后,BTN的低资金水平(当前账户和储蓄账户/CASA)也增长了7.1%,达到178.6万亿印尼盾,而2023年第一季度为166.8万亿印尼盾。在风险管理方面,BTN能够将信贷质量保持得更好,就像2024年第一季度的非现金贷款(NPL)水平一样,总额下降了3%,与上一年的3.54%相比下降了3.54%。与上一
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