雅加达 - 超级计算机技术对于管理IKN等大而智能城市的各个方面非常重要。例如,高性能计算(HPC)。
OIKN绿色和数字化转型副手Mohammed Ali Berawi教授表示,这很重要,因为城市数据需要被提取和处理。
「例如,IKN面积的75%是森林,因此需要各种类型的树木和植物的数据处理和处理,那么如何在IKN地区放置如此多的传感器,以便它需要快速,短暂和准确的数据处理和处理。可以做到这一点的技术是超级计算机技术,如HPC,“他引用Antara的话说。
阿里说,OIKN将构建的超级计算机技术用于大量的数据处理和处理,使用HPC技术可以在几个小时内完成。
计算机技术具有高规范性,可用于从各种技术设备中处理数据,IKN中的传感器数量众多,无论是在森林地区还是城市,那么超级计算机就需要能够识别和分析IKN中城市服务的高数据流量,包括后来与城市减灾模型相关的数据流量。
“那么,为什么OIKN鼓励提供HPC技术,目标是与私营部门和大学合作,我们将如何共同制造像这个HPC这样的超级计算机,”阿里说。
HPC 是高度定位的计算机技术,用于非常快速地处理大数据,经常用于复杂的数据研究和分析。
HPC的使用可以与边缘计算相结合,边缘计算可以与源头接近的数据处理(例如在手机或本地传感器上),以提高效率。
边缘计算可以通过本地处理数据来减少网络延迟和负载。HPC和边缘计算正在产生更快,更高效用的系统,这对需要快速响应的应用程序非常有用,例如在智能城市,工厂和卫生服务中。
IKN在印度尼西亚的开发利用了HPC和边缘计算的组合。HPC提供了大型计算能力,这对于管理IKN等大型和复杂城市的各个方面非常重要。
同时,边缘计算允许在更接近源泉的位置(如环境传感器或安全摄像头)处理数据,从而加快响应并减轻中央网络上的负载。
IKN的背景下,HPC和边缘计算的使用可以产生更具响应性和高效的城市基础设施,支持公民的需要,无论是在城市服务,交通管理还是灾害应对方面。
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