BerAU - PT Berau Coal利用最先进的工具利用人工智能的力量来监控自卸卡车运营商的行为,超速和疲劳,以确保运输煤炭的旅行更安全。
采矿工程副局长Arintoko Saputro表示,Berau Coal应用的基于AI的技术是采矿区的驾驶监控系统(DMS),该系统利用各种传感器和摄像机来监控采矿车辆的司机或操作员的活动,并检测不安全行为,例如不安全的驾驶行为,疲劳(巧妙)和超速行驶。
“这个DMS是为了检测操作员固定时的迹象,即当眼睛关闭,蒸发或身体已经doyong时,”Arintoko在12月6日星期三在Block 7 Site Binungan Mine Operation 2地区开会时说。
Arintoko补充说,除了检测疲劳外,DMS还检测到其他危险行为,例如使用移动设备或在方向盘后面进食。
据他介绍,所有工人都需要良好的集中力和耐力,以便他们能够开展工作,以实现公司设定的目标。
“通过先进的传感器网络和摄像机,DMS正在密切关注并实时分析驾驶员的行为,例如车道偏差,环顾四周,打电话到吸烟,”Arintoko补充道。
因此,必须进行实际管理和行为(behavior)以支持所有工人安全工作,特别是具有高危险潜力的工人,如重型设备操作员。此外,驾驶行为也是一个问题,因此,驾驶的工人不得使用手机和做其他可能干扰注意力的活动。
他进一步补充说,通过先进的传感器和摄像机网络,DMS正在密切跟踪和分析驾驶员的行为,例如车道和右侧的偏差,环顾,打电话和吸烟。
除了检测疲劳外,DMS还检测到其他危险行为,如驾驶障碍,例如使用移动设备或在方向盘后面吃饭。目前,约有876个单位已分离,并在煤炭运输单位和其他运输设备的所有位置使用DMS。
「在采矿作业中,工人、重型设备部队和运输设施的数量非常多,多达数千人。在其流动性中,它当然具有可能导致事件的潜在危害,因此需要严格和综合的监测系统,以便管理和控制这些潜在的危害,“他说。
Arintoko表示,DMS的监控系统自2020年8月起启动,目前已在PT Berau Coal的所有站点实施。
“这项创新正在向正在进行的疲劳识别过程转变,”他补充说。
他补充说,以前,疲劳识别过程是通过班次开始时的工人状况检查手动进行的,疲劳测试,甚至其中一些是在事件发生后才知道的。现在,随着技术的使用,疲劳病例可以实时监控,并可由主管直接跟进(干预),以防止事件并减少对工人的潜在危害。
此外,DMS的创新还生成了实时数据,这些数据成为仪表板(视觉数据)用于进一步分析,例如频繁警告的容易位置,疲劳容易时段,疲劳的关键日,干预措施的适用性,数据中包含的违规行为总数,以及每周病例增加/减少的趋势。
DMS 系统中记录的数据也可以成为事件后对控制室主管在操作中进行的干预措施的后活动评估。
「DMS在2021年的实施成功地减少了煤炭运输道路(运输)上的事故数量。这种DMS技术的发展将继续进行,“Arintoko总结道。
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