雅加达 - 印度尼西亚如果能够正确利用地理空间AI（人工智能）和数字基础设施，就有很大的机会在气候韧性，能源转型和数字治理方面取得进展。
2月13日至15日在德国慕尼黑举行的2026年慕尼黑安全会议（MSC）期间，未来学家和地缘政治分析家Parag Khanna这样说。
坎纳解释说，印度尼西亚吸引了许多全球公司的注意，因为它拥有年轻，技术娴熟和庞大的市场人口。
“没有多少国家有超过2亿人口，而且开放，充满活力，文化上富有创造力。这是一个罕见的组合，“Khanna解释说，如周二（17/2）所报道的那样。
尽管如此，Khanna强调，外国公司不能简单地复制其他国家的内容。
“内容必须专门为印度尼西亚人设计，”他说。
此外，Khanna表示，印度尼西亚拥有丰富的清洁能源资源，如风能，太阳能，地热和水力发电。挑战是找到最优的安装地点。
他说，地理空间情报可以对太阳辐射模式进行精确分析，并绘制潜在的地热地图。
“有了强大的数据基础，科技公司和当地利益相关者可以建立一个高效的能源系统。最终结果是显而易见的：印度尼西亚的碳排放量将大幅下降，”Khanna解释说。
当被问及数字发展时，Khanna强调了高速通信网络的重要性：卫星，网状网络，互联网电缆，以及国家电信基础设施。
“信息必须能够快速移动。无论是对农民的灾难预警，还是商业应用，“他说。
他警告说，在选择数据中心位置时，考虑到气候风险非常重要。
“数据中心浪费能源和水。它运行了几十年，所以它必须放在气候安全的地方，”他说。
作为岛国，印度尼西亚根据AlhpaGeo首席执行官的说法，“对气候冲击非常脆弱”。数字数据管理在这方面至关重要。
根据Khanna的说法，几乎所有的物理气候风险 - 从热带风暴，洪水，干旱，热浪，森林火灾到海平面上升 - 都威胁着印度尼西亚广阔而分散的领土。
“早期预警系统现在必须在两个维度上工作：短期气象学和长期气候学，”Khanna解释说。
他继续说，每周预测可以帮助政府疏散居民，准备后勤，并保护基础设施。同时，需要长期数据来读取趋势，例如威胁住区和重要资产的多年干旱或海岸侵蚀。
“一旦数据透明并可以解释，地方政府可以做出快速，基于事实的决策，”他说。
如果被要求制定一项最具战略性的国家举措，Khanna将选择基于实时数据的数字治理。
通过结合社交媒体元数据、调查和公共舆论测绘，政府可以具体地和本地地阅读公民的需求。
“你不需要等到选举才知道人民的需要。有了数据，公共服务的交付可以24/7进行，“他说。
Khanna 本人将地理空间 AI 的未来描述为“非常迅速地发展”。分类模型越来越精确，数据更新越来越频繁。在 AlphaGeo，风险评估算法现在越来越细化到建筑级别。
“我们正在为任何国家的每个坐标创建一个丰富的数据结构。这使得政策干预非常本地化和精确，“他说。
关于生成式AI的发展，Khanna表示，最重要的创新是代理驾驶员，能够连接各种地理空间数据源的AI助手。
“在海量数据中，重要的是找到信号。Copilot可以帮助决策者快速准确地理解模式，“他说。
坎纳乐观地认为，印度尼西亚将在未来五年内实现重大飞跃。
“印度尼西亚拥有领导该地区数字转型所需的能量，创造力和社会活力，”他总结道。
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