Accenture：亚太电信运营商因数据不足而阻碍了AI的采用

雅加达 - Accenture刚刚发布了关于亚太地区电信或通信服务提供商（CSP）利用人工智能（AI）的准备情况的最新调查结果。

该报告题为“破解数据债务代码”，突出了电信运营商目前面临的巨大挑战，即“数据债务”，即企业数据分散，不成体系和不一致的条件。

结果，数据无法得到最佳利用以支持基于AI的战略。多达71%的高管承认，对网络和投资组合缺乏全面的可视性会减慢决策速度。

此外，66% 的员工必须花费更多时间清理数据，而不是分析数据。事实上，只有 2% 的运营商拥有集成的数据战略，跨职能的数据共享流程真正流畅。

Accenture的另一份报告，《前跑者的AI扩展指南》表明，亚太地区只有21%的电信公司从其AI投资中获得了真正的回报。

“人工智能的增长和对安全云解决方案需求的增加为运营商提供了利用网络实力和客户信任的大好机会，”埃森哲亚太区通信，媒体和技术行业董事总经理兼首席执行官Tore Berg表示。

根据Berg的说法，更先进的公司通常会对电信核心流程进行长期投资，从基础设施更新，到为AI做好准备的数据基础设施建设，再到提高劳动力技能。

实际上，他补充说，少数行业领导者也被称为通过深入和一致的投资来重新发明他们的业务。

“一小部分领导者已经走得更远，通过深入和一致的投资来重新发明他们的业务，开辟了支持未来业务扩张的新机会，”Berg补充说。