BRIN 使用卫星数据预测IKN的水可用性

雅加达 - 国家研究与创新局(BRIN)进行了一项研究,以预测群岛国家首都(IKN)的水供应。该研究是利用卫星数据进行的。

该研究使用人工神经网络(ANN)方法来产生准确的预测模型。从研究结果来看,BRIN表示,IKN的水供应确实需要认真预测。

ANN模型表明,IKN及其周边地区的供水比例分为几个类别,即高水(HW)为0.51%,植水(VW)为20.41%,非水(NW)为79.08%。

这些数据符合IKN建成以来社区的担忧。许多人表示,IKN周边地区的水将是一场危机。这也符合有关当地居民争取清洁用水的众多谈话。

“如果从一开始就没有预料到,该地区的大规模开发可能会面临水危机的风险,”BRIN气候和大气研究中心研究员Laras Toersilowati在9月22日星期一援引的话说。

拉拉斯还解释说,这项研究源于城市化、土地覆盖变化和排放增加造成的城市气候变化增加的现象。为了获得准确的结果,BRIN故意将卫星数据作为主要工具。

它的预测结果被认为能够支持对气候变化的详细监测。使用卫星数据,研究人员可以从空间和时间的角度看到气候变化的模式。

这些信息对于了解城市增长如何对环境产生影响非常重要。BRIN还致力于继续基于卫星数据的研究,并加强其与各方的研究合作。

“卫星数据不仅涉及数字或地图,还涉及政府做出战略决策的基础,以便印度尼西亚的城市发展保持可持续,”他补充说。