KPU专家概述3 井井数据转换错误源

雅加达 - 大选委员会(KPU)在宪法法院(MK)的听证会上,将印度尼西亚计算机科学教授Bina Darma Marsudi Wahyu Kisworo作为专家介绍了总结信息系统(Sirekap)中的问题。

第一个问题是,从表格C1中的数据收集系统。每个TPS的声音获取结果。表格C1中的手写是通过光学字符识别(ORC)系统阅读的,该系统可自动转换为应用程序。

“这就是第一个问题出现的地方。我们知道手写的动作不同,特别是有822,000个TPS,这些人不同,手写不同,有些是好的写作,但有些人的写作不好,甚至丑陋,“Marsudi在4月3日星期三在MK大楼的听证会上说。

C1 形式中每个人数字的写作方式的差异也不同。与此同时,根据Marsudi的说法,最高信条中ORC的准确率仅为92.93%左右。

“所以,当OCR将图像改为数字时,仍然存在错误,”他说。

Marsudi继续说,第二个问题在于每个TPS官员上传C1表格照片的手机摄像机分辨率的质量。

「有些是相机好的,有些是不好的,分辨率不同的。因此,C1表格可以有所不同。有些是清晰的品质,有些是暗黑的,有些是黄色的,“他说。

第三个问题是,当投票站官员拍摄时,它来自表格C1纸。当被拍摄的纸张处于加倍状态时,它会在OCR系统中产生解释差异。

“所以,这3个消息来源,为什么那些在网络上展示数字和网络之间数字与C1之间的数字之间可以有所不同的人可以解释,”他补充说。