美国宇航局和IBM为气候和天气应用开发AI基本模型

雅加达 - 美国航空航天局(NASA)正在与IBM密切合作,构建结合科学和人工智能(AI)的应用程序。

从Engadget 报告中,NASA和IBMakan 将要开发的应用程序用于测量天气和气候。所有地理科学都将添加到应用程序中,以便技术可以最佳地工作。

GraphCast和Fourcastnet 是用于预测天气的AI模型的例子。虽然性能比传统车型快,但IBM表示,它们都是AI模拟器。

该软件与NASA和IBM希望开发的基本的AI模型无疑不同。人工智能排气器只能根据一组训练数据来预测天气,而支持生成人工智能的基本模型则能够将物理学编码为天气预报的核心。

目前,IBM和NASA都没有详细说明将要创建的应用程序的细节。他们只分享了一些目的,例如更广泛的可访问性,更快的参考时间和更大的多样性。

制定应用程序基本模型的另一个目的是在其他领域进行更准确的气候预测,例如预测气象现象,确定飞机动荡的有利条件,以及森林火灾。

为了实现这一目标,这种基本的AI模型将利用NASA卫星的数据。使用的数据与地理空间有关,即地理位置、物体特征和与地球相关的其他位置形式的数据。