大数据支持公司优化,以下是Nutanix国家经理的解释
雅加达 - 大数据已成为这个数字时代商业世界的趋势。Nutanix国家经理Fetra Syahbana透露,大数据处理用于支持公司优化。
在3月29日星期二举行的Selular Congress 2022网络研讨会上,Fetra解释说,在大数据处理中,您应该了解三种类型的数据。
第一个数据是结构化数据,结构化数据是您在关系数据库中找到的组织良好的数据类型,具有常规,定义明确和类型化的字段,例如客户名称,帐号,电话号码,购买产品,购买日期等。
"结构化数据通常使用关系数据库进行管理,并使用传统的商业智能工具进行分析,"Fetra说。
下一个数据是非结构化数据。这种类型的数据在关系数据库中不容易管理,从中提取值需要一组不同的工具。
此外,非结构化数据必须以特殊格式存储,因为它没有特定的结构。"这并不像处理结构数据那么容易,这种非结构化数据需要多次处理时间,"他解释说。
第三种类型的数据是半结构化数据。这种类型的数据具有一定程度的结构,但没有明确定义的结构化数据库架构。电子邮件是半结构化数据的一个示例
Fetra表示,大约90%的企业数据是非结构化的,结构化和非结构化数据量之间的差距可能会进一步扩大。这就是为什么可以帮助理解非结构化数据的大数据工具如此重要。
此外,Fetra继续说,大数据处理还可以降低复杂性,提高效率,降低运营成本,只需几分钟的实施过程。