자카르타 - 물리적 인공 지능에 대한 큰 돌파구는 내일 아침에 오지 않을 것입니다. 칭화대학의 인공 지능 과학 교수인 장야진(Zhang Yaqin)은 이 기술이 "ChatGPT의 순간"에 도달하는 데 약 5년이 걸릴 것이라고 예상했습니다.
월요일, 6월 8일 인용된 Yicai Global의 보고서에 따르면, 장은 언젠가 세계의 로봇 수가 인간 인구를 초과할 수 있다고 말했습니다. 그러나 그 길은 짧지 않습니다. AI는 먼저 화면에서 나와야 하고 실제 세계에서 실제로 일해야 합니다.
물리적 인공 지능(physical AI)은 로봇, 드론, 자율주행 자동차 및 중요한 인프라와 같은 움직이는 물체에 내장된 인공 지능입니다. 애플리케이션, 챗봇 또는 소프트웨어 시스템에 살고 있는 디지털 인공 지능과는 달리, 물리적 인공 지능은 공간을 읽고, 움직이고, 결정을 내리고, 변화하는 환경에 직면해야 합니다.
칭화대학 인공지능 산업 연구소의 학장인 장은 자율주행차가 물리적 인공지능의 첫 번째 상용 응용 프로그램이 될 가능성이 있다고 말했습니다. 이유는 기본 기술이 더 성숙했기 때문입니다.
장(Zhang)은 다음 단계는 대규모 상업적 운영이며, 지원 산업 정책과 규제가 동반된다고 말했다.
그러나 가정용 로봇은 여전히 험한 길을 겪고 있습니다. 집은 공장이 아닙니다. 공간은 다르고 습관은 변하고 작업은 종종 종이에 깔끔하지 않습니다. 따라서 가정용 로봇의 상용화는 훨씬 더 어렵습니다.
장은 AI를 디지털 AI, 물리적 AI, 생물학적 AI로 세 그룹으로 나눈다. 장에 따르면 현재 AI의 사용은 여전히 디지털 AI에 의존하고 있으며 실제 세계에 완전히 들어 가지 않았습니다.
물리적 인공 지능이 성숙해질 때, 기술은 로봇, 무인 항공기, 운전자가 없는 자동차, 그리고 중요한 인프라에 존재할 것입니다. 그 시점에서, 산업의 사용 규모와 영향은 급격히 증가할 것입니다.
생물학적 인공 지능의 경우 시간은 더 길다. 이 분야의 연구에는 뇌 신호를 컴퓨터 장치와 연결하는 기술 인 뇌-컴퓨터 인터페이스와 새로운 약물 개발이 포함됩니다. 초점은 세포와 단백질에 대한 기본 모델을 구축하는 것이며, 생물 과학에 대한 일반적인 모델의 최종 목표입니다.
장은 물리적 인공 지능과 생물학적 인공 지능이 산업 인프라가 성숙한 후 빠르게 성장할 수 있다고 예측했습니다. 그 영향은 기술뿐만 아니라 경제적, 사회적 영향도 미칩니다.
중국 AI 기업의 해외 확장에 관해서, 장은 AI for Good의 원칙, 즉 AI의 선한 용도의 중요성을 상기시켰습니다. 그는 회사가 건강 위기, 지구 온난화 및 인구 고령화와 같은 공동의 글로벌 문제를 우선시해야한다고 말했습니다.
"기업은 공중 보건 위기, 지구 온난화 및 인구 고령화를 포함한 공동 글로벌 도전 과제를 해결하는 데 우선 순위를 부여해야합니다."라고 장은 말했습니다.
Yicai Global은 또한 장이 AI의 세 가지 주요 위험, 즉 기술적 실패, 기술 남용 및 대규모 파괴로 인한 사회적 영향을 강조했다고 보도했습니다.
AI 시스템이나 로봇이 금융 네트워크, 원자력 발전소 또는 대규모 전력망과 같은 중요한 인프라에 액세스하면 기술적 위험이 발생할 수 있습니다.
장은 중국 AI 기업이 해외 시장에 진출할 때 법률과 현지 문화를 준수해야 한다고 말했다. 확장은 다른 나라에 같은 제품을 판매하는 것 이상이 아니라고 그는 말했다.
장(Zhang)에 따르면, 현지화, 현지 기업과의 협력, 현지 규칙에 대한 존중이 중요한 조건이라고 한다. 예를 들어, 건강 분야에서 국가 간 의료 데이터 개인 정보 보호 규칙은 매우 엄격합니다. 따라서 AI 회사는 현지 병원과 협력하지 않고 자체 알고리즘에만 의존할 수 없습니다.
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