자카르타 - 인도네시아의 디지털 ID 및 사기 방지 회사 인 VIDA는 생체 인식 검증을 장치 분석과 결합하여 하나의 통합에서 실시간으로 사기를 감지하는 ID FraudShield 기술을 출시했습니다.
ID FraudShield의 출시는 금융 산업에서 디지털 사기 방식이 증가함에 따라 이루어졌습니다. 이전에 생체 인식이 실제 인간의 존재를 확인하고 사진, 비디오 및 심층 가짜를 사용하는 것을 방지하는 주요 표준이었던 경우, 사기 공격은 장치, 네트워크, 사용자 행동 및 트랜잭션을 타겟으로하여 더 복잡해지고 있습니다.
범죄자는 심지어 인젝션 공격, 에뮬레이터 팜 및 GPS 스푸핑과 같은 기술을 사용하여 생체 인식 검증 시스템을 속이기도했습니다.
"이 사기 방법을 다루기 위해서는 하나의 검증 계층만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 사람, 신원 및 사용되는 장치를 동시에 확인해야하는 세 가지 요소가 있습니다."라고 VIDA의 설립자 겸 그룹 CEO 인 Niki Luhur은 성명서에서 말했습니다.
Liveness 및 ID FraudShield는 두 엔진을 동일한 기술로 동시에 실행합니다. 첫 번째 엔진 인 생체 인식 Liveness Detection은 실제 인간의 존재를 확인하고 딥페이크, 스푸핑 및 화면 재생을 방지하여 시스템이 직접적인 상호 작용인 것처럼 속일 수 있습니다.
두 번째 엔진인 ID FraudShield는 실시간으로 장치 신호와 사용자 행동을 분석하여 작동합니다. 목표는 생체 인식 검사로 놓칠 수 있는 사기 신호를 감지하는 것입니다.
각 인증 세션마다 ID FraudShield은 다양한 위험 지표를 평가하고 낮은 위험에서부터 중요한 위험까지 점수를 부여합니다.
이 두 엔진은 다음과 같이 방어 계층을 형성합니다.
생체 인식: 진짜 사람의 존재를 확인하고 딥페이크, 사진 및 비디오 녹화 사용을 방지합니다. 장치 인텔리전스: 에뮬레이터, 수정된 장치, 클론 된 응용 프로그램 및 장치의 의심스러운 활동과 같은 위험한 장치를 분석하고 감지합니다. 행동 분석: 인증 과정에서 데이터를 입력할 때 사용자 행동 패턴을 모니터링합니다. 네트워크 및 위치: VPN, 프록시, 가짜 GPS 및 위치 및 네트워크 불일치의 사용을 인식합니다. 규칙 엔진: 각 인증 세션에서 위험한 사기 수준을 분류하고 실시간으로 다양한 위험 지표를 평가합니다. ID 그래프 (네트워크 인텔리전스): 온라인 사기 단체, 인위적 신원, 장치 농장 및 중개 계정 (mule 계정)의 존재를 감지하기 위해 장치, 문서 및 생체 인식 데이터를 연결합니다.이 솔루션을 통해 기업은 사기 위험을 더 빨리 감지하면서 사용자 경험과 규제 준수를 유지할 수 있습니다.
"이 기술을 통해 우리는 산업이 이전에는 보이지 않았던 사기 탐지를 도우려고합니다."라고 니키는 말했습니다.
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