자카르타 - 국립 연구 및 혁신 기관 (BRIN)은 기상 변화를 예측하는 데 위성 사용의 중요성을 강조했습니다. 이는 토호쿠 대학과의 게스트 강의에서 전달되었습니다.
BRIN 기후 및 대기 연구 센터의 Albertus Sulaiman 책임자는 위성 기술은 인도네시아를 포함한 해양 및 열대 국가에서 매우 중요하다고 말했습니다. 더욱이 생성 된 데이터가 물리학 및 인공 지능 (AI) 접근 방식으로 처리되는 경우.
"우리는 위성 데이터 처리에 대한 물리학적 접근과 AI의 통합이 대기 연구의 미래 방향이라고 생각합니다. 해양 국가이자 열대 국가 인 인도네시아는 빠르고 정확한 기상 모니터링 기술이 절실히 필요합니다."라고 알베르투스는 2월 27일 금요일 발표했다.
위성 데이터 분석은 홍수, 토굴 등의 육상 기상 위험 경고 시스템과도 밀접하게 관련되어 있습니다. 따라서 BRIN은 위성 데이터 분석 능력을 강화할 필요가 있다고 믿습니다.
한편, 도호쿠 대학의 히로노부 이와부치 교수는 일본의 히마와리-8과 히마와리-9 위성이 과학자들에게 매우 정확한 방사선 데이터를 생성할 수 있다고 설명했습니다. 이 위성은 적외선을 갖추고 있기 때문입니다.
생성 된 데이터에는 대기의 구름 패턴의 광도, 방사 온도 및 공간 질감 등이 포함됩니다. 그런 다음 과학자들은 미래의 날씨를 예측하기 위해 데이터의 복잡한 계산을 사용할 수 있습니다.
그러나 순수 물리학 기반의 방법은 처리 과정에서 매우 오랜 시간이 걸립니다. 3600만 화소가 포함 된 전체 디스크를 분석하려면 100 CPU 유닛을 사용하여 약 100 시간이 소요됩니다.
해결책으로서, AI 기반의 컨볼루션 신경망 (CNN) 기술이이 프로세스를 가속화하기 위해 도입되었습니다. 입자 당 계산하는 물리학 방법과는 달리, AI는 구름의 이미지 패턴과 질감을 인식함으로써 작동합니다.
"CNN이 구름 변화의 형태 또는 패턴에 따라 예측을 제공하는 데 필요한 프로세스는 단지 40 초가 걸립니다. 따라서 이는 이전 방법에 비해 빠른 진보입니다."라고 히로노부는 말했습니다.
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