[자카르타] 라마단과 이두르피티를 앞두고, 국립 소매 연맹 (NRF)과의 글로벌 연구에 따르면 거의 72 %가 여전히 물리적 상점에서 쇼핑을하지만 45 %는 지금 쇼핑 여행을 지원하기 위해 인공 지능 (AI)을 활용하고 있습니다.
이러한 변화는 소비자의 지속적인 기대를 반영하며, 이제 물리적 및 디지털 유통 채널을 활용하는 데 더 많이 통합되고 있습니다.
이 연구는 AI가 제품 연구(41%), 리뷰 해석(33%), 최상의 옵션 찾기(31%)에 가장 많이 사용된다는 것을 발견했습니다.
AI가 소비자가 결정을 내리는 방식을 변화시키면서 IBM은 브랜드와 소매업체가 변화를 예측하고 소비자에게 더 관련성이 높은 경험을 설계해야한다고 말했습니다.
첫째, 브랜드는 소비자가 연구를 수행하고 선택을 비교하고 가치를 찾기 위해 AI를 사용하는 지점을 식별해야하며, 이러한 모든 순간이 구매 단계에 매끄럽게 연결되어 있는지 확인해야합니다.
IBM은 또한 브랜드가 프로모션 검색, 리뷰 해석 및 개인화 된 구매 지원을 제공하기 위해 에이전트를 활용할 것을 권장합니다.
"데이터 준비 및 테스트를 우선 순위로 삼고 브랜드의 우수성을 강조하십시오. AI를 사용하여 관련성을 높이고 장벽을 줄이면서 브랜드 정체성의 창의성과 독창성을 보장하십시오." IBM은 썼다.
AI 역량과 파트너십에 투자하는 것도 잊지 마십시오. 51%의 임원이 AI 전문 지식의 한계를 과제로 인식하므로 효과적이고 책임감 있는 AI 적용을 보장하기 위해 내부 역량 강화는 전략적 파트너십과 균형을 이루어야합니다.
"현재 소매업체의 주요 초점은 브랜드와 고객의 관계를 약화시키는 것이 아니라 강화하기 위해 AI를 전략적으로 통합하는 방법입니다."
IBM 연구에서 결론을 내린 바와 같이 성공의 열쇠는 AI의 사용에 있지 않지만, 인도네시아의 소매업의 강점인 문화적 친밀감과 개인적 관계를 잃지 않고 소매업 운영에 적절하게 통합되는 것입니다.
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