자카르타 – 미국 항공우주국(NASA)은 IBM의 연구 부문인 IBM Research와 협력하여 최신 인공 지능(AI) 모델을 개발한다고 발표했습니다.
Privthi 기본 기상 기후 모델로 알려진 이 AI 모델은 다양한 기상 및 기후 애플리케이션을 지원하기 위해 만들어졌습니다. AI를 활용하면 기상 및 기후 애플리케이션을 기후 시나리오 분석 매체로 사용할 수 있습니다.
NASA는 Privthi의 기본 모델이 다양한 응용 분야에 적용될 수 있도록 광범위한 데이터 세트로 훈련되었다고 말했습니다. 사용된 데이터는 연구 및 응용을 위한 현대 시대 회고적 분석(MERRA-2)에서 나온 것입니다.
일단 훈련되면 이 기본 모델은 AI의 학습 기능을 활용하여 다양한 추가 시나리오에 데이터를 적용합니다. NASA 지구 과학 부문 책임자인 Karen St. 개발된 기본 모델인 Germain은 인간에게도 유용할 수 있습니다.
"NASA의 기본 모델은 인간이 사용할 수 있는 도구(예: 날씨, 계절 및 기후 예측)를 생성하여 준비, 대응 및 완화 방법에 대한 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다."라고 Germain은 말했습니다.
한편 NASA의 최고 데이터 과학 책임자인 케빈 머피(Kevin Murphy)는 개발 중인 AI 모델이 데이터 접근성을 크게 변화시킬 것이라고 설명했습니다. 또한 NASA의 과학 데이터 사용에 대한 장벽도 낮아질 것입니다.
Murphy는 "이러한 모델을 공유하는 우리의 개방형 접근 방식은 우리가 개발한 기능을 탐색하고 활용하기 위해 전 세계 커뮤니티를 초대하여 NASA 투자가 모든 사람을 풍요롭게 하고 이익을 얻을 수 있도록 보장합니다"라고 설명했습니다.
Privthi의 기본 모델은 개방형 협업이므로 개발자는 IBM Research 및 NASA만이 아닙니다. Oak Ridge 국립 연구소와 NASA의 기관 간 구현 및 고급 개념 팀(IMPACT)도 있습니다.
Privthi는 대기의 복잡한 물리적 역학을 포착할 수 있어 과학자들이 연구를 더 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 기본 모델은 악천후 패턴이나 자연 재해를 예측 및 감지하고 지구 기후 시뮬레이션의 공간 해상도를 높이는 데 사용할 수 있습니다.
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