자카르타 - 음악 스트리밍 서비스의 데이터를 사용하여 히트곡을 예측한다는 아이디어는 오랫동안 존재해 왔으며 심지어 많은 연구 저널에서도 논의되었습니다.
현재 이러한 생각은 인공지능(AI)의 존재로 현실이 되고 있는 것으로 보인다. 중국 최대 음악 스트리밍 서비스 사업자인 텐센트 뮤직 엔터테인먼트(TME)는 코드를 해독했다고 밝혔다.
미국 증권거래위원회에 제출된 TME의 최신 연례 보고서에서 회사는 AI 기반 제품 데이터 관리(PDM) 기술을 성공적으로 적용하여 QQ Music 플랫폼에서 향후 히트곡을 예측했다고 밝혔습니다.
TME에 따르면 예측 모델은 오디오와 가사만을 기반으로 노래의 시장 잠재력에 대한 통찰력과 예측을 제공할 수 있습니다. 또한, 다양한 사용자에게 가장 적합한 재생 목록을 공개하고, 아티스트 데이터, 음악 콘텐츠에 대한 AI 분석, 전 세계 음악 트렌드 변화 추적을 기반으로 타겟 음악 청중을 식별할 수 있습니다.
보고서는 5월 13일 월요일 뮤직 비즈니스 월드와이드(Music Business Worldwide)를 인용해 "QQ 뮤직은 중국 온라인 음악 업계 최초로 동종 기업 중 가장 높은 정확도로 PDM을 채택했다"고 밝혔다.
"PDM은 딥러닝 콘텐츠 가치 평가 알고리즘을 사용하여 현재 대중 음악 트렌드와 사용자 선호도를 분석하여 적절한 콘텐츠 검색 및 관심 있는 사용자에게 배포함으로써 다음 히트곡을 예측할 수 있습니다."
보고서는 이 기술이 음악 관련 데이터 정리 연구포럼인 국제음악정보검색학회(International Society for Music Information Retrieval)가 진행 중인 프로젝트인 MIREX에서 인정받았다고 덧붙였다.
그럼에도 불구하고 TME의 연례 보고서에는 이 신기술을 어떻게 사용하고 있는지 명확하게 설명되어 있지 않습니다. 그러나 TME가 PDM에 관해 유포한 판촉 자료에 따르면 이 기술은 관심 있는 스트리밍 서비스 및 음악 배포자에게 제공되는 것으로 보입니다.
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