DHL Express는 인도네시아에서 인공 지능 (AI) 기반의 물품 식별 기능을 출시했습니다. 이 기능은 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 고객이 업로드 한 물품 사진을 분석하고 세관 요구 사항에 정확하고 적합한 정확한 물품 설명을 즉시 생성합니다.
이 혁신은 글로벌 익스프레스 배송 업계 최초로 컴퓨터 비전 기반의 물품 식별 기술을 국제 익스프레스 서비스 주문 흐름에 직접 통합했다고 주장합니다.
이 기능을 통해 고객은 국경 간 배송 과정에서 오랜 시간 동안 복잡했던 단계 중 하나, 즉 세관 요구 사항에 대한 상품 설명 작성을 단순화 할 수 있습니다.
고객은 스마트 폰 또는 인터넷에 연결된 다른 장치를 사용하여 배송 할 물품을 찍기 만하면됩니다. AI 시스템은 서버 기반의 컴퓨터 비전 모델을 통해 사진을 처리하여 물체를 식별하고 몇 초 안에 국제 문서 표준 및 세관 규정에 따라 구조화 된 상품 설명을 생성합니다.
생성된 설명은 발송 전 고객이 검토, 편집 또는 조정할 수 있습니다. 고객은 또한 이 기능을 사용하기 위해 DHL Express 계정을 보유할 필요가 없으므로 발송 프로세스가 더 간단하고 쉽게 액세스 할 수 있습니다.
이 기능의 출시는 DHL Express가 실용적이고 고객 중심의 혁신을 통해 국경 간 배송을 단순화하기위한 노력의 일환입니다.
이전에는 세관 요구 사항을 충족시키기 위해 상품 설명을 작성하는 데 특정 지식과 올바른 단어 선택이 필요했습니다. DHL Express는 배송 주문 프로세스에 AI를 통합함으로써 수동 입력에 대한 의존도를 줄이고 데이터 품질을 개선하고 배송 및 세관 프로세스의 지연 위험을 줄이려고 노력했습니다.
DHL Express Indonesia의 고위 기술 고문 인 Ahmad Mohamad은 세관 요건을 충족하는 것이 여전히 인도네시아 기업, 특히 해외 시장을 확장하려는 중소기업 (SMEs)에 대한 도전 중 하나라고 말했습니다.
"2026년에 인도네시아 경제 성장이 약 5%에 이를 것으로 예상되면서, 우리는 기업이 글로벌 시장으로 확장 할 수있는 기회가 계속 열리고 있다고 생각합니다."라고 아흐마드는 8월 14일 금요일 발표에서 말했습니다.
그에 따르면, AI 기반의 물품 식별 기능은 사업체가 처음부터 더 정확한 물품 정보를 제공함으로써 배송을 준비하는 데 도움이 될 수 있습니다.
"따라서 사업자는 문서를 처리하는 데 드는 시간을 줄이고 고객에게 더 집중하고 국제 시장에서 사업을 개발할 수 있습니다."
DHL Express Indonesia의 IT 수석 책임자 인 Yonata Bastian은이 기술이 수동 입력과 각 배송 업체의 경험에 크게 의존하는 과정을 단순화하도록 설계되었다고 말했습니다.
"고객이 선적 내용을보다 정확하게 식별하고 설명하는 데 도움을줌으로써 우리는 선적 프로세스 초기에 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다. 이는 고객 경험을 단순화 할뿐만 아니라 전송 체인을 통해 더 나은 효율성을 지원합니다."라고 Yonata는 말했습니다.
수년 동안 국제 익스프레스 서비스 산업은 발송인이 세관 목적으로 제품을 정확하게 설명하는 방법에 대한 제한된 지침으로 발송물의 내용을 스스로 선언하도록 의존했습니다.
관세 문서 시스템이 계속 발전하고 있지만, 상품 설명 작성은 기본적으로 여전히 수동 및 텍스트 기반으로 수행됩니다. 이 과정은 또한 운송업체가 관세 당국의 규정에 대한 이해에 크게 의존합니다.
컴퓨터 비전 기술을 사용하면 사진 한 장으로 고객은 선적 문서의 기초가 될 수있는 상품 설명을 추천받을 수 있습니다.
이 기능의 구현은 물류 분야에서 AI 적용을 확대하는 DHL Express의 단계를 표시합니다. 이 물품 식별 기술은 2026년까지 계속 확장되는 구현으로 30개 이상의 국가 및 시장에서 사용할 수 있습니다.
DHL Express는 이러한 혁신이 물품 정보의 정확성을 높이고 지연 위험을 줄이고 세관 절차를 가속화하고 고객에게 더 쉬운 국제 배송 경험을 제공할 것으로 기대하고 있습니다.
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