자카르타 - 인도네시아의 디지털 금융 거래의 빠른 성장은 은행 및 핀테크 산업이 인공 지능 (AI) 기반의 사기 완화 시스템을 강화하도록 촉구했습니다. 디지털 활동이 증가함에 따라 사이버 범죄자는 거래, 장치 및 고객 행동의 틈새를 활용하는 데 더 적응력이 있다고 평가됩니다.
인도네시아 은행의 데이터에 따르면 디지털 결제 거래량은 2026년 4월에 51억 5천만 건으로 연간 42.86% 증가했습니다(연간/연간). 모바일 뱅킹을 통한 거래는 15.92%, 인터넷 뱅킹은 22.95% 증가했으며 QRIS 거래는 연간 108.43% 증가했습니다.
한편, 디지털 활동의 증가는 사기 사건의 증가와 함께했습니다. 금융 서비스 당국 (OJK) 산하의 인도네시아 스캠 방지 센터 (IASC)의 데이터에 따르면 2024 년 11 월부터 2026 년 5 월까지 이 기관은 579,459 건의 금융 거래 사기 보고서를 받았습니다. 998,558 개의 계정이보고되었으며 515,553 개의 계정이 차단되었으며 6,389 억 원의 피해자 자금이 성공적으로 확보되었습니다.
이러한 상황은 기존의 사기 관리 접근 방식이 더 이상 적절하지 않다고 평가했습니다.
디지털 뱅킹 위험 시대의 컴플라이언스에서 인텔리전스로의 이사회에서, M2P Fintech과 PT Reka Karya Teknologi (RKT)는 금융 산업이 컴플라이언스 기반 접근 방식에서 인텔리전스 및 AI 기반 사기 탐지 시스템으로 전환해야한다고 평가했습니다.
인도네시아 FSI 및 규제 실무자 인 아리보보 (Aribowo)는 사기는 더 이상 운영 위험이 아니라 공공 신뢰와 금융 기관의 관리와 관련된 문제가되었다고 말했습니다.
"디지털 트랜잭션의 성장 속에서 사기는 더 이상 운영 위험이 아닙니다. 사기는 소비자 보호, 거버넌스 및 금융 기관의 회복력과 밀접하게 관련되어 있습니다."
한편, 은행 사기 위험 기술 실무자 바유 하스디안토는 사회 공학, 계정 탈취에서 디지털 채널의 남용에 이르기까지 사기 패턴이 점점 더 복잡해지고 있다고 말했습니다.
그에 따르면, 사기 관리 시스템은 더 일찍 위험을 감지하기 위해 거래, 고객 행동, 장치 및 디지털 활동과 같은 다양한 데이터 소스를 통합해야합니다.
규제는 또한 이러한 필요성을 더욱 강화합니다. OJK은 POJK No. 12 Year 2024를 통해 금융 서비스 기관이 예방, 탐지, 조사 및 평가를 포함하는 사기 방지 전략을 적용하도록 요구합니다.
이러한 요구를 충족시키기 위해 M2P는 거래 모니터링, 행동 분석, 장치 인텔리전스, 위험 점수 및 워크플로 자동화를 하나의 플랫폼에 통합하는 AI 기반 사기 관리 시스템을 출시했습니다.
M2P Fintech의 사업 개발, 제품 및 파트너십 부사장 인 Madhusudhan Ramakrishnan은 AI가 경고를 생성하는 것뿐만 아니라 기관이 위험 맥락을 이해하는 데 도움을 주어 결정을 더 빨리 내릴 수 있도록 도와주는 역할을한다고 말했습니다.
그에 따르면 AI와 사이버 보안의 활용은 디지털 경제 성장 속에서 고객 경험을 향상시키는 동시에 거래의 안전을 보장하기 위해 금융 산업에 중요한 기초가 될 것입니다.
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